Data Engineer для проектов по науке о данных и машинному обучению в Opal Data Consulting

О Opal Data Consulting: В Opal Data мы объединяем деловой и технический опыт для создания решений для бизнеса. Традиционные консультанты по менеджменту предлагают стратегические советы, не обладая техническими навыками для реализации предлагаемых ими решений. Консультанты по программному обеспечению часто создают инструменты, которые по-настоящему не оптимизированы для нужд бизнеса или организации. Мы сочетаем лучшее из обоих миров. Мы создаем модели машинного обучения, чтобы помочь нашим клиентам воспользоваться возможностями роста, создаем хранилища данных, чтобы помочь организациям защищать свои данные и работать с ними, создаем информационные панели и визуализации, чтобы помочь компаниям лучше понимать себя, пишем программное обеспечение для автоматизации задач и создания конвейеров и т. д. и многое другое. Краткое описание вакансии: Это контрактная позиция на полный рабочий день, которая лучше всего подходит для тех, кто ищет должность на годы, а не на месяцы. Инженер по обработке данных будет подчиняться непосредственно основателю / техническому руководителю Opal. Эта должность ключевого члена небольшой команды дает возможность роста в широком спектре технических навыков, а также опыта работы в широком спектре отраслей в проектах наших клиентов. Из-за широкого спектра выполняемой нами работы; От кандидатов не ожидается, что они будут экспертами по всем техническим задачам, изложенным ниже. Вместо этого интеллект, любопытство и энтузиазм по поводу экспериментов и обучения становятся наиболее важными факторами успеха на этой должности. Мы твердо верим в развитие членов нашей команды и продвижение изнутри. Базовые знания в области программирования, анализа и формирования данных, а также хорошее знание Python — это основа, на которой мы стремимся строить. Данная позиция подойдет тем, кто хочет карьерного роста. В компании существуют возможности карьерного роста, чтобы стать специалистом по данным, инженером по машинному обучению или старшим инженером по данным или программному обеспечению. Основные обязанности: • Очистка и анализ наборов данных • Использование API и создание парсеров для загрузки данных в программы и хранилища данных • Создание конвейеров для перемещения и преобразовывать данные по мере необходимости. Работа с облачными платформами, как внутренними, так и управляемыми клиентом, для размещения кода и хранения данных. Создавайте сценарии ETL для формирования данных для задач визуализации и автоматизации. Визуализируйте данные в ходе одноразового анализа, а также для информационных панелей. в Tableau, Power BI, DOMO и т. д. • Помогите подготовить наборы данных и создать переменные для проектов машинного обучения. • Напишите чистый, хорошо документированный код.