Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Вакансия закрыта компанией
Найти похожие вакансии
Следующая вакансия

Инженер по обработке данных @ Finture Sp. Итак.о в Finture Sp. Zo.o

Размещено больше 30 дней назад

5 просмотров

Finture Sp. Zo.o

Finture Sp. Zo.o

0
0 отзывов
Без опыта
Варшава
Полный рабочий день
Для нашего клиента, крупного польского банка, мы ищем кандидатов на должность Data Engineer для сопровождения проекта в гибридном режиме. Мы предлагаем Стабильную работу в компании с большим потенциалом Дружескую рабочую атмосферу в коллективе, который любит работать вместе, делится знаниями и поддерживает друг друга Возможность постоянного развития за счет: Работы с использованием различных технологий в проектах для известных клиентов Работа с опытная команда экспертов, которые рады поделиться
Для нашего клиента, крупного польского банка, мы ищем кандидатов на должность Data Engineer для сопровождения проекта в гибридном режиме. Мы предлагаем Стабильную работу в компании с большим потенциалом Дружескую рабочую атмосферу в коллективе, который любит работать вместе, делится знаниями и поддерживает друг друга Возможность постоянного развития за счет: Работы с использованием различных технологий в проектах для известных клиентов Работа с опытная команда экспертов, которые рады поделиться знаниями Софинансирование обучения и сертификатов Доступ к платформе изучения английского языка Привлекательный пакет льгот: медицинское обслуживание Luxmed, карта Multisport, групповое страхование Гибкий график работы Программа направления сотрудников Гибридная работа из Варшавы (1 день в неделю) Наши требования Очень хорошие знания и как минимум несколько лет опыта работы разработчиком Data Engineer: в области процессов интеграции данных с использованием ETL-инструментов (Informatica Power Center), в области GCP-технологий ( Big Query, Pub-Sub, Google Cloud Anthos, Cloud Storage Buckets, в программировании на Phyton (знание одного из фреймворков) Python: Flask, Django) в проектировании и создании реляционных баз данных (PostgresSQL, Oracle) Знание среды Linux ( опыт работы с терминалом, базовые знания bash-скриптов) Знание инструментов планирования: Apache Airflow Опыт работы с большими объемами данных ~100ТБ Навыки аналитического мышления и быстрого получения знаний Самостоятельность и креативность в решении задач Пунктуальность и надежность в проекте внедрение Знание Dash, Streamlit Знание SqlAlchemy Опыт работы с приложениями, работающими в контейнерах (Kubernetes, Anthos, Docker или аналогичные) Приложения для планирования задач ScheduleIN Знание среды SAS Для нашего клиента, крупного польского банка, мы ищем кандидатов на позиция Data Engineer для поддержки проекта в гибридном режиме. Мы предлагаем Стабильную работу в компании с большим потенциалом Дружескую рабочую атмосферу в коллективе, который любит работать вместе, делится знаниями и поддерживает друг друга Возможность постоянного развития за счет: Работы с использованием различных технологий в проектах для известных клиентов Работа с опытная команда экспертов, которые рады поделиться знаниями Софинансирование обучения и сертификатов Доступ к платформе изучения английского языка Привлекательный пакет льгот: медицинское обслуживание Luxmed, карта Multisport, групповое страхование Гибкий график работы Программа направления сотрудников Гибридная работа из Варшавы (1 день в неделю), [Анализ данных и подготовка логических и физических моделей, Проектирование и внедрение ИТ-решений в области подачи данных, Работа с реляционными базами данных (Postgres Sql, Oracle), Построение процессов подачи ETL - Power Center Informatica , Создание и разработка контейнерного приложения в технологии Phyton с использованием Flask/Django и архитектуры микросервисов с использованием системыОперационная система Linux, Работа в облачной среде на Google Cloud Platform (Big Query, Cloud SQL, Kubernetes), Автоматизация жизненного цикла приложений (GitLab, Jira, Jenkins и подобные), Создание концепций решений и реализация решений на основе требований и потребностей бизнеса. , Поддержка тестов и внедрение изменений в области процессов подачи данных, Удаление инцидентов и участие в решении проблем, Поддержка команды в развитии компетенций в технологии Oracle/Postgres] Требования: Informatica, GCP, Google Cloud, Cloud, Storage, Phyton , Flask, Django, Oracle, Linux, Bash, Apache Airflow, Python, Kubernetes, Docker, SAS Дополнительно: Спортивная подписка, Частное здравоохранение, Дружелюбная атмосфера, Удаленная работа, Гибкий график работы, Бюджет на обучение.
Без опыта
Варшава
Полный рабочий день
Хотите найти подходящую работу?
Новые вакансии в вашем Telegram
Подписаться
Мы используем cookies
Принять