Data Engineer (Эксперт) @ VirtusLab в VirtusLab

Мы #VLteam — технологические энтузиасты, постоянно стремящиеся к росту. Коллектив — наша основа, поэтому мы больше всего заботимся о дружеской атмосфере, множестве возможностей для саморазвития и хороших условиях работы. Доверие и автономия — два важнейших качества, которые определяют нашу эффективность. Мы просто верим в идею «измерения результатов, а не часов». Присоединяйтесь к нам и убедитесь сами! Объем проекта Наш клиент — компания, котирующаяся на NASDAQ, которая предоставляет ряд решений для поддержки стратегии выхода на рынок (GTM). Они предлагают комплексную платформу базы данных B2B, которая позволяет специалистам по продажам и маркетингу выявлять, связываться и эффективно привлекать потенциальных клиентов. Основная миссия нашего клиента — предоставить каждой компании полное, 360-градусное представление об их идеальном клиенте, улучшая каждый этап их стратегии GTM и повышая их успех в достижении бизнес-целей. Технический стек Big Query, Snowflake, AWS, GCP, Airflow, Fivetran, Atlan, GitHub, Terraform, Jenkins, Tableau, Monte Carlo, Amplitude, Databricks, различные источники данных (MongoDB, PostgreSQL, SQL Server и многие другие) Задачи 1. Разработка унифицированная доступная платформа данных как единый источник достоверной информации для аналитики и отчетности в мультиоблачной среде. 2. Перевести части платформы данных на децентрализованный подход Data Mesh для повышения гибкости и масштабируемости. Команда В состав этой команды входят два инженера данных из VirtusLab и три инженера данных со стороны клиента. В команду также входят менеджер, бизнес-аналитики и владельцы продуктов. Сильные навыки SQL Практический опыт работы с Python или эквивалентным языком программирования Опыт работы с решениями для хранилищ данных (такими как BigQuery/Redshift/Snowflake) Опыт моделирования данных, концепций каталогов данных, форматов данных, конвейеров данных/проектирования, внедрения и обслуживания ETL Соответствующая степень бакалавра Степень – желательно CS, инженерия/информационные системы или другой эквивалент. Опыт разработки программного обеспечения. 6+ лет опыта работы в качестве инженера по данным/BI. Способность работать в гибкой среде, сотрудничая с членами команды и коллегами для поиска решений сложных проблем с прозрачностью. Опыт работы с Облачные сервисы AWS/GCP, такие как GCS/S3, Lambda/Cloud Function, EMR/Dataproc, Glue/Dataflow, Athena Опыт работы с инструментами и инфраструктурами визуализации данных (например, Tableau/SiSense/Looker/другие) – Преимущество Опыт разработки – Agile , CI/CD, TDD – Преимущество Опыт работы с инфраструктурой как практика написания кода – Terraform – Преимущество Не беспокойтесь, если вы не соответствуете всем требованиям. Самое главное — это ваше желание и желание развиваться. Более того, B2B не обязательно должен быть единственной формой сотрудничества. Подайте заявку и узнайте! Мы #VLteam — технологические энтузиасты, постоянно стремящиеся к росту. Коллектив — наша основа, поэтому мы больше всего заботимся о дружеской атмосфере, множестве возможностей для саморазвития и хороших условиях работы. Доверие и автономия — два важнейших качества, которые определяют нашу эффективность. Мы просто верим в идею «измерения результатов, а не часов». Присоединяйтесь к нам и убедитесь сами! Объем проекта Наш клиент — компания, котирующаяся на NASDAQ.Компания, предоставляющая ряд решений для поддержки стратегий выхода на рынок (GTM). Они предлагают комплексную платформу базы данных B2B, которая позволяет специалистам по продажам и маркетингу выявлять, связываться и эффективно привлекать потенциальных клиентов. Основная миссия нашего клиента — предоставить каждой компании полное, 360-градусное представление об их идеальном клиенте, улучшая каждый этап их стратегии GTM и повышая их успех в достижении бизнес-целей. Технический стек Big Query, Snowflake, AWS, GCP, Airflow, Fivetran, Atlan, GitHub, Terraform, Jenkins, Tableau, Monte Carlo, Amplitude, Databricks, различные источники данных (MongoDB, PostgreSQL, SQL Server и многие другие) Задачи 1. Разработка унифицированная доступная платформа данных как единый источник достоверной информации для аналитики и отчетности в мультиоблачной среде. 2. Перевести части платформы данных на децентрализованный подход Data Mesh для повышения гибкости и масштабируемости. Команда В состав этой команды входят два инженера данных из VirtusLab и три инженера данных со стороны клиента. В команду также входят менеджер, бизнес-аналитики и владельцы продуктов. ,[] Требования: SQL, Snowflake или любое решение DWH, моделирование данных, Python или любой современный язык, Airflow или любой облачный оркестратор, AWS/GCP, dbt, Terraform Дополнительно: создание технологического сообщества, гибкая гибридная модель работы, домашний офис Компенсация, Уроки языка, Баллы MyBenefit, Частное медицинское обслуживание, Растяжка, Пакет обучения, Виртуозность/внутреннее обучение, Бесплатный кофе, Парковка велосипедов, Без дресс-кода, Душ, Бесплатные закуски, Бесплатные напитки, Современный офис, Кухня.