Инженер данных (эксперт) в VirtusLab

Мы #VLteam — технологические энтузиасты, постоянно стремящиеся к росту. Коллектив — наша основа, поэтому мы больше всего заботимся о дружеской атмосфере, множестве возможностей для саморазвития и хороших условиях работы. Доверие и автономия — два важнейших качества, которые определяют нашу эффективность. Мы просто верим в идею «измерения результатов, а не часов». Присоединяйтесь к нам и убедитесь сами!

Объем проекта

Наш клиент — компания, котирующаяся на бирже NASDAQ, которая предоставляет ряд решений для поддержки стратегии выхода на рынок (GTM). Они предлагают комплексную платформу баз данных B2B, которая позволяет специалистам по продажам и маркетингу выявлять, связываться и эффективно привлекать потенциальных клиентов.
Основная миссия нашего клиента — предоставить каждой компании полное, 360-градусное представление об их идеальном клиенте, улучшая каждый этап стратегии GTM и повышая успех в достижении бизнес-целей.

Технический стек

Python, Airflow, Big Query, Snowflake, AWS, GCP, Atlan, GitHub, Terraform, Jenkins, Tableau, Starburst, Trino, Apache Iceberg, Databricks

Проблемы

- Обеспечение ценности бизнеса за счет создания надежных систем мониторинга, способствующих улучшению продуктов
- Аудит бизнес-продуктов через проблемные точки анализ и проверка ключевых показателей эффективности для повышения производительности
- Разработка надежных конвейеров Apache Airflow для поддержки решений на основе показателей
- Создание интуитивно понятного каталога данных метрик, доступного для всех заинтересованных сторон
- Оптимизация архитектуры хранилища данных для снижения затрат эффективные масштабируемые решения

Команда

В состав этой команды входят три инженера по данным из VirtusLab и пять инженеров по данным со стороны заказчика. В состав команды также входят менеджер и владелец продукта.

• Практический опыт работы с Python (более 6 лет в качестве инженера по данным)
• Знание архитектуры Iceberg Lakehouse с использованием Trino
• Подтвержденный опыт работы с данными решения для хранения данных (например, BigQuery, Snowflake).
• Большой опыт моделирования данных, концепций каталогов данных, форматов данных и конвейеров данных/проектирования, внедрения и обслуживания ETL.
• Способность преуспевать в Гибкая среда, сотрудничество с членами команды для решения сложных проблем с прозрачностью
• Знание облачных сервисов AWS/GCP, включая: GCS/S3, EMR/Dataproc, MWAA/Composer
• Опыт работы в экосистемы, требующие улучшений, и стремление к внедрению лучших практик в качестве долгосрочного процесса.
• Опыт миграции данных из решений для хранилищ данных (например, BigQuery, Snowflake) к экономически эффективным альтернативам является преимуществом.
• Знакомство со Starburst является плюсом
• Опыт работы с инфраструктурой как практикой кода, особенно Terraform, является преимуществом

Кажется, много ожиданий, да? Не волнуйся! Вам не обязательно соответствовать всем требованиям. Самое главное — это ваше желание и желание развиваться. Подайте заявку и узнайте!

Мы — #VLteam — технологические энтузиасты, постоянно стремящиеся к росту. Команда – наша основа, поэтому больше всего мы заботимся о дружеской атмосфере,много возможностей для саморазвития и хорошие условия работы. Доверие и автономия — два важнейших качества, которые определяют нашу эффективность. Мы просто верим в идею «измерения результатов, а не часов». Присоединяйтесь к нам и убедитесь сами!

Объем проекта

Наш клиент — компания, зарегистрированная на NASDAQ, которая предоставляет ряд решений для поддержки Go-To- Рыночные (GTM) стратегии. Они предлагают комплексную платформу баз данных B2B, которая позволяет специалистам по продажам и маркетингу выявлять, связываться и эффективно привлекать потенциальных клиентов.
Основная миссия нашего клиента — предоставить каждой компании полное, 360-градусное представление об их идеальном клиенте, улучшая каждый этап стратегии GTM и повышая успех в достижении бизнес-целей.

Технический стек

Python, Airflow, Big Query, Snowflake, AWS, GCP, Atlan, GitHub, Terraform, Jenkins, Tableau, Starburst, Trino, Apache Iceberg, Databricks

Проблемы

- Обеспечение ценности бизнеса за счет создания надежных систем мониторинга, способствующих улучшению продуктов
- Аудит бизнес-продуктов через проблемные точки анализ и проверка ключевых показателей эффективности для повышения производительности
- Разработка надежных конвейеров Apache Airflow для поддержки решений на основе показателей
- Создание интуитивно понятного каталога данных метрик, доступного для всех заинтересованных сторон
- Оптимизация архитектуры хранилища данных для снижения затрат эффективные, масштабируемые решения

Команда

В состав этой команды входят три инженера по данным из VirtusLab и пять инженеров по данным со стороны заказчика. В состав команды также входят менеджер и владелец продукта.

,[] Возможности: Python, Apache Airflow, Trino, Apache Iceberg, SQL, Apache Spark, AWS/GCP, DevOps, Terraform, Starburst, Databricks Бонусы та переваги: ​​Создание технологического сообщества, Гибкая гибридная модель работы, Домашний офис Компенсация, Уроки языка, Баллы MyBenefit, Частное медицинское обслуживание, Растяжка, Пакет обучения, Виртуозность / внутреннее обучение, Бесплатный кофе, Парковка для велосипедов, Без дресс-кода, Душ, Бесплатные закуски, Бесплатные напитки, Современный офис, Кухня.