Инженер по данным (Европа) в Techstack

О продукте

Наш партнер - американская компания, специализирующаяся на разработке инновационных технологий искусственного интеллекта для революционизации операционной деятельности крупных компаний в области нефтеочистки. Их новаторский продукт уже привлек внимание ключевых игроков в этой области, таких как Shell и Chevron. и слогами. С этими улучшениями компании могут рассчитывать на увеличение эффективности, уменьшение затрат и конкурентное преимущество на рынке.

Стек технологий
 

• Python ;
• SQL;
• LangChain;
• Jupyter Notebook;
• Databricks, Iceberg, или же;
• Azure;
• Microservices, MLOps;
• Data modeling;
• Terraform;
• AWS SageMaker or alternatives.
   

Твоя команда
 

Ты можешь стать ценным участником команды по разработке. Наша команда состоит из Solutions Architect, Back-End Engineer, Front-End Engineer и QA Engineer. Сотрудничая с группой профессионалов, ты возьмешь на себя ключевую роль в создании важных бизнес-инструментов. Присоединяясь к нашей команде, ты не только попадешь в динамическую среду, способствующую инновациям, но и получишь возможность оставить незабываемый след на технологическом ландшафте.
 

Культура
 

Мы внедряем высокие стандарты в технологическую индустрию – это принцип нашей работы. Чтобы соответствовать этому принципу, Techstack и все мемберы всегда двигаются вперед.

У каждого из нас есть возможность внести свой вклад в продукт, компанию, команду, отрасль и свое личное развитие.  Также в Techstack ты можешь выбрать интересующий формат развития:

- митапы, на которых ты можешь делиться своими знаниями и одновременно развиваться, распространяя собственный опыт в рамках компании и местных технических сообществ;

- роли ментора, технического эксперта или технического лида. Занимая одну из этих должностей, ты будешь помогать младшим специалистам и делиться с ними своими знаниями и опытом;

- участие в наших технических гильдиях, где можно обсуждать технические решения, подходы и тренды индустрии. 

Это все и формирует нашу техническую культуру и экспертизу компании.
 

Твои обязанности
 

Использование технологии lakehouse (Databricks, Iceberg или подобной) для эффективного управления данными.

Развертывание и оптимизация решений в облачном сервисе Azure.

Внедрение и управление Graph базами данных для эффективных связей данных.

Соблюдение инженерных практик для оптимизации потоков данных.

Сотрудничество с DevOps для обеспечения надежной и масштабируемой инфраструктуры данных.

Обеспечение очистки и предварительной обработки данных для высококачественных наборов данных.

Исследование и использование машинного обучения в процессах обработки данных.

Использование Jupyter Notebooks и Python для анализа и манипулирования данными.
 

< strong>Это про тебя
 

Имеешь 4 года опыта работы с Data Wrangler или с подобными инструментами.

Имеешь экспертизу с технологиями lakehouse (Databricks, Iceberg и т.д.).

Имеешь возможность участвовать в бизнес-трипах.

Используешь облачные сервисы Azure для решений с данными.

Имеешь практический опыт с Graph базами данных.

Знакомый с принципами быстрых инженерных практик для работы с эффективными потоками данных.

Понимаешь практики DevOps в среде, ориентированной на данные.

Имеешь сильные навыки очистки и предварительной обработки данных.

Применяешь машинное обучение в обработке данных.

Используешь Jupyter Notebooks и Python для анализа данных.

Имеешь опыт в генеративном искусственном интеллекте и технологиях LangChain.
 

Что у нас есть для тебя
 

Стабильная и долгосрочная позиция в опытной команде.

Широкие возможности для профессионального и карьерного роста — профессиональные вызовы, побуждающие к росту, митапы, хакатоны, профессиональные комьюнити и т.д.

Прямая коммуникация со всеми стейкхолдерами и возможность влиять на разработку продукта.

Горизонтальные связи и отсутствие микроменеджмента вместо традиционной иерархии — все тем иметь доступные друг для друга по всем вопросам.

Хабы в Харькове, Киеве, Львове и Вроцлаве (Польша) или все необходимое для ремоут-работы.

Юридическое и бухгалтерское сопровождение.

Appreciation gifts к значимым событиям и поводам.
 

Этапы присоединения к Techstack
 

Предварительный скрининг с рекрутером.

Ревью твоего резюме экспертами.

Проверка английского языка.

Интервью с нашими экспертами.

Интервью с нашим партнером.
 

О нас
 

Узнай еще больше о Techstack