Инженер по данным @ DCV Global Recruitment в DCV Global Recruitment

Наш клиент — ведущая в мире сеть цифровых платежей, которая устраняет барьеры и объединяет людей. Срочно ищем Data Engineer🚀 Удаленно, Польша. Заработная плата до 250-265 долларов США в день. Базовая квалификация: 5 лет опыта работы со степенью бакалавра или ученой степенью в области компьютерных наук, информационных технологий, инженерии или смежных областях. поле. Знание SQL и опыт работы с другими языками программирования, такими как Python, Java или Scala. Опыт работы с инструментами и платформами больших данных, такими как Hadoop, Spark или Hive. Большой опыт работы с инструментами и процессами ETL (извлечение, преобразование, загрузка). Знакомство с базами данных и решениями для хранилищ данных, как реляционными (например, MySQL, Oracle), так и нереляционными (например, MongoDB, Cassandra). Знание моделирования данных и архитектуры данных. Опыт автоматизации и настройки планирования заданий в Hadoop, таких как Apache Tuber или другие инструменты. Опыт работы с Kafka или Flink, отправляющими данные в Hadoop является плюсом. Опыт работы с облачными сервисами, такими как AWS, Google Cloud или Microsoft Azure. Плюс Опыт работы с инструментами визуализации данных и инструментами BI. такие как Tableau, Power BI и т. д., могут быть плюсом. Наш клиент — ведущая в мире сеть цифровых платежей, которая устраняет барьеры и объединяет людей. Срочно ищем Data Engineer🚀 Удаленная работа, Польша. Заработная плата до 250-265 долларов США в день. [Сборка больших и сложных наборов данных, соответствующих нефункциональным и функциональным бизнес-требованиям. Выявление, проектирование и внедрение улучшений внутренних процессов, включая перепроектирование инфраструктуры для большей масштабируемости, оптимизацию. доставка данных и автоматизация ручных процессов. Создание необходимой инфраструктуры для оптимального извлечения, преобразования и загрузки данных из различных источников данных с использованием новых или существующих технологий. Создание аналитических инструментов для использования конвейера данных, предоставление практической информации о ключевых показателях эффективности бизнеса, включая операционную эффективность. и привлечение клиентов. Работа с заинтересованными сторонами, включая команды данных, дизайна, продуктов и руководителей, и оказание им помощи в технических вопросах, связанных с данными. Работа с заинтересованными сторонами, включая команды по науке о данных, продуктам, TPM и программному обеспечению, для поддержки их потребностей в инфраструктуре данных, одновременно помогая с технические проблемы, связанные с данными] Требования: SQL, Scala, Spark, MySQL, Degree, Hive, ETL, Oracle, MongoDB, визуализация данных, Cassandra, Microsoft Azure, моделирование данных, Kafka, Flink, BI, Google Cloud, AWS, Tableau, МОЖЕТ