Инженер по данным — Центр науки о данных в Allegro

Описание вакансии

Диапазон заработной платы для этой должности (трудовой договор):

Средняя роль: 14 200 - 19 690 PLN в брутто-выражении < /p>

Младшая роль: 10 600–14 410 злотых в брутто-выражении

Гибридная модель работы, включающая решения, разработанные руководителем и командой

О вакансии

Мы ищем опытного и мотивированного инженера по обработке данных, который присоединится к нашей команде. Успешный кандидат будет понимать SQL и Python, а также желательно иметь знания Spark, Google Cloud Platform или Keboola.

Почему с нами стоит работать

• Данные играют ключевую роль в работе «Аллегро» — мы технологическая компания, управляемая данными , а с помощью предоставленных моделей и анализа вы окажете значительное влияние на одну из крупнейших платформ электронной коммерции в мире.
• Получите бесценный опыт и углубите свои навыки благодаря возможностям постоянного обучения и развития.
• > Сотрудничайте с сетью отраслевых экспертов, способствуя вашему профессиональному росту и обмену знаниями.
• Мы рады поделиться своими знаниями. Вы можете встретиться с нашими спикерами на сотнях технологических конференций, таких как Data Science Summit, Big Data Technology Варшава-саммит. Мы также публикуем контент в блоге allegro.tech
• Мы используем, в зависимости от команд и их потребностей, последние версии Java, Scala, Kotlin, Groovy, Go, Python, Spring, Reactive Programming, Spark, Kubernetes, TensorFlow
• Микросервисы — несколько тысяч микросервисов и более 1,8 млн запросов в секунду на нашей шине бизнес-данных
• В команде Data&AI вы станете частью команды, состоящей из более чем 200 данных, Специалисты по машинному обучению и продуктам контролируют десятки продуктов, несколько сотен производственных моделей машинного обучения и управляют всеми данными в Allegro (масштаб в несколько десятков петабайт).
• Мы практикуем анализ кода, непрерывную интеграцию, Scrum/Kanban, проектирование на основе предметной области, тестирование. Управляемая разработка, парное программирование в зависимости от команды.
• Инструменты GenAI (например, Copilot, внутренние боты LLM) поддерживают нашу повседневную работу.
• Наша внутренняя экосистема основана на самообслуживании и широко используемых инструментах. , такие как Kubernetes, Docker, github (включая CI/CD). Это позволит вам с первого дня разрабатывать программное обеспечение, используя любой язык, архитектуру и масштаб, ограничиваясь только вашими творческими способностями и воображением 
• Мы активно участвуем в жизни крупнейших групп пользователей в Польше, ориентированных на технологии. мы используем в работе (Java, Python, Devops)
• Технологическая автономия: вы можете выбирать, какая технология решает конкретную задачу (согласие руководства не требуется), вы несете ответственность за то, что создаете

Мы ищем людей, которые 

• имеют степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных систем или связанное поле. Ученая степень является плюсом.
• Имейте подтвержденный опыт работы в качестве инженера по данным или на аналогичной должности.
• Может продемонстрировать знание SQL, Python и других инженерных инструментов.
• Может. автоматизировать и тестировать доставку кода с использованием принципов DevOps — CI/CD, опыт работы с конвейерами действий github является плюсом
• Понимать концепцию RESTful API
• Знаете об инструментах оркестрации конвейеров данных, таких как Apache Airflow.
• Обладаете сильными коммуникативными навыками, способными передавать сложные идеи в ясной и лаконичной форме.
• Ориентированы на детали и способны работать. в быстро развивающейся, динамичной среде

Описание вакансии

Диапазон заработной платы на данной должности (трудовой договор):

Средняя роль: 14 200 - 19 690 PLN в брутто-выражении

Младшая роль: 10 600 - 14 410 PLN в брутто-выражении

Гибридная модель работы, включающая решения, разработанные руководителем и командой.

О вакансии

Мы ищем квалифицированного специалиста. и мотивировал Data Engineer присоединиться к нашей команде. Успешный кандидат будет понимать SQL и Python, а также желательно иметь знания Spark, Google Cloud Platform или Keboola.

Почему с нами стоит работать

• Данные играют ключевую роль в работе «Аллегро» — мы технологическая компания, управляемая данными , а с помощью предоставленных моделей и анализа вы окажете значительное влияние на одну из крупнейших платформ электронной коммерции в мире.
• Получите бесценный опыт и углубите свои навыки благодаря возможностям постоянного обучения и развития.
• > Сотрудничайте с сетью отраслевых экспертов, способствуя вашему профессиональному росту и обмену знаниями.
• Мы рады поделиться своими знаниями. Вы можете встретиться с нашими спикерами на сотнях технологических конференций, таких как Data Science Summit, Big Data Technology Варшава-саммит. Мы также публикуем контент в блоге allegro.tech
• Мы используем, в зависимости от команд и их потребностей, последние версии Java, Scala, Kotlin, Groovy, Go, Python, Spring, Reactive Programming, Spark, Kubernetes, TensorFlow
• Микросервисы — несколько тысяч микросервисов и более 1,8 млн запросов в секунду на нашей шине бизнес-данных
• В команде Data&AI вы станете частью команды, состоящей из более чем 200 данных, Специалисты по машинному обучению и продуктам контролируют десятки продуктов, несколько сотен производственных моделей машинного обучения и управляют всеми данными в Allegro (масштаб в несколько десятков петабайт).
• Мы практикуем анализ кода, непрерывную интеграцию, Scrum/Kanban, проектирование на основе предметной области, тестирование. Управляемая разработка, парное программирование в зависимости от команды.
• Инструменты GenAI (например, Copilot, внутренние боты LLM) поддерживают нашу повседневную работу.
• Наша внутренняя экосистема основана на самообслуживании и широко используемых инструментах. , такие как Kubernetes, Docker, github (включая CI/CD). Это позволит вам с первого дня разрабатывать программное обеспечение, используя любой язык, архитектуру и масштаб, ограничиваясь только вашими творческими способностями и воображением 
• Мы активно участвуем в жизни крупнейших групп пользователей в Польше, ориентированных на технологии. мы используем в работе (Java, Python, Devops)
• Технологическая автономия: вы можете выбирать, какая технология решает конкретную задачу (согласие руководства не требуется), вы несете ответственность за то, что создаете

, [Проектирование, разработка и поддержка надежных, масштабируемых конвейеров данных с использованием Python, SQL, Spark и других соответствующих технологий. Разработка и поддержка микросервисов на основе Python/Flask, обеспечивающих прогнозирование режима машинного обучения.ls, быстро и эффективно реагировать на запросы бизнес-данных, расставляя приоритеты задач в соответствии с указаниями руководителя группы и владельца продукта, при необходимости проводить обратное проектирование, особенно в тех случаях, когда документация может отсутствовать, обеспечивать соответствие решений по работе с данными бизнесу компании. требований и стратегических целей. Играть активную роль в процессах принятия решений относительно выбора и внедрения инфраструктур данных.] Вимоги: SQL, Python, DevOps, CI/CD, REST API, GitHub, Apache Airflow, коммуникативные навыки, Spark, облако Google. платформа, Keboola Бонуси та переваги: ​​Спортивная подписка, Бюджет обучения, Частное здравоохранение, Небольшие команды, Бесплатный кофе, Столовая, Велопарковка, Игровая комната, Бесплатные напитки, Душ, Мобильный телефон, Внутренние тренинги, Современный офис, Без дресс-кода, Английский язык занятия.