Инженер по данным @ BlueLabs в BlueLabs

BlueLabs — динамичный и быстрорастущий стартап в индустрии спортивных ставок. Мы стремимся предоставлять инновационные и передовые решения для наших клиентов, обеспечивая беспрецедентный опыт ставок. Поскольку мы продолжаем выходить на новые рынки и развивать наш продукт, мы ищем высококвалифицированного и увлеченного инженера по обработке данных, который присоединится к нашей команде.

Наш технологический стек

Наша экосистема данных включает сотни этапов приема, преобразования или других этапов обработки данных, несколько интеграций со сторонними организациями, проверки согласованности данных, и сотни панелей мониторинга и визуализаций, ориентированных на пользователя. Мы используем Apache Pulsar для передачи данных в реальном времени, Apache Flink и Benthos для потоковой обработки, Spark для пакетной обработки, SingleStore для хранилища данных, DBT для ELT, GCS в качестве хранилища объектов, Postgres (Citus) для онлайн-хранилищ данных и Looker для BI и аналитики.

Наш процесс выпуска полностью автоматизирован, что позволяет нашей небольшой команде инженеров выполнять несколько развертываний в день, не особо беспокоясь. Типичное развертывание занимает всего несколько секунд. Эта автоматизация охватывает все этапы: от подготовки инфраструктуры до развертывания приложений и конфигураций для мониторинга панелей мониторинга и оповещений. Мы используем следующие инструменты: Terraform, Helmfile и GitHub Actions.

Grafana, Loki и Mimir — наше любимое оружие, когда дело доходит до мониторинга производительности и поведения нашей платформы, что позволяет нам автоматически обнаруживать и сообщать о любых потенциальных проблемах затронутым командам.

Как технологическая компания, мы стремимся поддерживать современную и гибкую технологическую среду, которая дает нашим инженерам возможность процветать и строить будущее технологий ставок на спорт.

О должности

Сейчас мы ищем инженера по работе с данными, который присоединится к нашей распределенной команде. Благодаря современной платформе данных команда Data обеспечивает прочную основу для решения широкого спектра бизнес-задач, а также обеспечивает комплексную доставку продуктов данных. Обычно они требуют транспортировки/приема/интеграции данных в реальном времени, распределенной обработки, складирования, (потоковой) аналитики и подачи точек данных в другие (внутренние) продукты. Мы поддерживаем заинтересованные стороны, своевременно открывая новые идеи и принимая решения на основе данных посредством тщательного моделирования данных и методов обеспечения качества. В постоянно меняющейся среде команда в значительной степени полагается на разработку и автоматизацию (на основе данных) по контракту, сводя к минимуму рутинную работу и оставляя больше времени для решения интересных проблем.

Наши инженеры по обработке данных — это прежде всего инженеры-программисты, которые уделяют особое внимание «всем данным» и увлечены ими. Для этой роли требуются знания в области компьютерных наук, глубокое понимание распределенных систем, инструментов больших данных и их внутреннего устройства, а также знание современных архитектур данных.  Если вам нужна должность, ориентированная на аналитику, с упором на бизнес-аналитику, моделирование хранилищ данных, ELT (DBT) и анализ данных, следите за вакансией инженера-аналитика.

Вознаграждение

Диапазон вознаграждения для этой должности составляет от 55 000 до 95 000 евро в год.обычно, в зависимости от ваших навыков, опыта и формы занятости (наем или независимый подрядчик). Дополнительные привилегии  включают новый 16-дюймовый ноутбук MacBook Pro или Linux и 40 дней оплачиваемого ежегодного отпуска (включая праздничные дни).

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, Разработка программного обеспечения или смежная область
• 2+ года профессионального опыта разработки программного обеспечения
• 1+ года опыта работы с потоковой или пакетной обработкой в ​​Flink или Spark. >
• Опыт работы с хранилищами данных от 1 года, написания сложных SQL-запросов и оптимизации рабочих нагрузок для повышения скорости и эффективности.
• Глубокое понимание распределенных систем, современных архитектур, управляемых данными и событиями, потоковых вычислений. концепции и технологии обработки, такие как Kafka, Pulsar и RabbitMQ.
• Знакомство с методологией Agile, контейнеризацией, непрерывной интеграцией/развертыванием, облачной средой и мониторингом системы.
• Умение писать. необходим чистый, эффективный, поддерживаемый и хорошо протестированный код;
• Аналитическое мышление, навыки устранения неполадок, способность работать автономно и внимание к деталям.
• Хорошие коммуникативные навыки на устном и письменном английском языке.

Приятно иметь

• Опыт работы с двухвременным моделированием данных, озерами данных, инструментами управления рабочими процессами (Prefect, Argo), инструментами BI ( Looker или аналогичный), DBT или другую современную технологию больших данных.
• Знание Terraform (или другого IaC) и Kubernetes.
• Опыт настройки мониторинга и оповещений в Grafana (или аналогичных инструментах).
• Опыт работы с исследователями данных и решением проблем, связанных с MLOps.

BlueLabs — динамичный и быстрорастущий стартап в индустрии спортивных ставок. Мы стремимся предоставлять инновационные и передовые решения для наших клиентов, обеспечивая беспрецедентный опыт ставок. Поскольку мы продолжаем выходить на новые рынки и развивать наш продукт, мы ищем высококвалифицированного и увлеченного инженера по обработке данных, который присоединится к нашей команде.


Наш технологический стек

Наша экосистема данных включает сотни этапов приема, преобразования или других этапов обработки данных, несколько интеграций со сторонними организациями, проверки согласованности данных, а также сотни информационных панелей и визуализаций, ориентированных на пользователя. Мы используем Apache Pulsar для передачи данных в реальном времени, Apache Flink и Benthos для потоковой обработки, Spark для пакетной обработки, SingleStore для хранилища данных, DBT для ELT, GCS в качестве хранилища объектов, Postgres (Citus) для онлайн-хранилищ данных и Looker для BI и аналитики.

Наш процесс выпуска полностью автоматизирован, что позволяет нашей небольшой команде инженеров выполнять несколько развертываний в день, не особо беспокоясь. Типичное развертывание занимает всего несколько секунд. Эта автоматизация охватывает все этапы: от подготовки инфраструктуры до развертывания приложений и конфигураций для мониторинга панелей мониторинга и оповещений. Мы используем следующие инструменты: Terraform, Helmfile и GitHub Actions.

Grafana, Loki и Mimir — наше любимое оружие, когда дело доходит до мониторинга производительности и поведения нашей платформы.форму, что позволяет нам автоматически обнаруживать и сообщать о любых потенциальных проблемах затронутым командам.

Как технологическая компания, мы стремимся поддерживать современную и гибкую технологическую среду, которая дает нашим инженерам возможность процветать и строить будущее технологий ставок на спорт.


О должности

Сейчас мы ищем инженера по работе с данными, который присоединится к нашей распределенной команде. Благодаря современной платформе данных команда Data обеспечивает прочную основу для решения широкого спектра бизнес-задач, а также обеспечивает комплексную доставку продуктов данных. Обычно они требуют транспортировки/приема/интеграции данных в реальном времени, распределенной обработки, складирования, (потоковой) аналитики и подачи точек данных в другие (внутренние) продукты. Мы поддерживаем заинтересованные стороны, своевременно открывая новые идеи и принимая решения на основе данных посредством тщательного моделирования данных и методов обеспечения качества. В постоянно меняющейся среде команда в значительной степени полагается на разработку и автоматизацию (на основе данных) по контракту, сводя к минимуму рутинную работу и оставляя больше времени для решения интересных проблем.

Наши инженеры по обработке данных — это прежде всего инженеры-программисты, которые уделяют особое внимание «всем данным» и увлечены ими. Для этой роли требуются знания в области компьютерных наук, глубокое понимание распределенных систем, инструментов больших данных и их внутреннего устройства, а также знание современных архитектур данных.  Если вам нужна должность, ориентированная на аналитику, с упором на бизнес-аналитику, моделирование хранилищ данных, ELT (DBT) и анализ данных, следите за вакансией инженера-аналитика.

Вознаграждение

Диапазон вознаграждения для этой должности составляет от 55 000 до 95 000 евро в год, в зависимости от вашего дохода. навыки, опыт и форма занятости (наем или независимый подрядчик). Дополнительные привилегии включают новый 16-дюймовый ноутбук MacBook Pro или Linux и 40 дней оплачиваемого ежегодного отпуска (включая праздничные дни).

,[Инжиниринг: проектирование, проектирование и разработка высокопроизводительных, надежные и масштабируемые решения для обработки данных, обеспечивающие бизнес высококачественными и своевременными данными. Мы придерживаемся принципа «ты создаешь, ты управляешь», поэтому инженерные обязанности не ограничиваются развертыванием, а распространяются на эксплуатацию и мониторинг рабочих нагрузок. в производстве. Сотрудничество: тесно сотрудничайте с другими командами разработчиков и продуктов для предоставления высококачественных решений. Выполняйте проверки кода, предоставляйте рекомендации и обучайте младших членов команды для поддержания высоких стандартов кодирования и передового опыта. Поддержка по вызову: участие. дежурства по вызову, чтобы обеспечить надежность и доступность наших систем и реагировать на инциденты по мере необходимости.]
Требования: Spark, SQL, MongoDB, PostgreSQL, Python, Java , Kinesis, Degree, Flink, Хранилища данных, Kafka, RabbitMQ, Data Lake, Непрерывная интеграция, Golang, Docker, Распределенные вычисления, Коммуникационные навыки, Моделирование данных, Argo, BI, Looker, Terraform, IaC, Grafana, Большие данные, Kubernetes, GCP, dbt
Инструменты: .
Дополнительно: Бюджет обучения, плоская структура, небольшие команды, международные проекты.