Инженер данных в Intellias

Инженер по обработке данных призван разрабатывать, создавать и развертывать высококачественные решения для клиентских продуктов, платформ и приложений, гарантируя, что они соответствуют стандартам обработки данных и контроля качества. Продвигать передовые методы проектирования и быть экспертом для всех проектов, связанных с данными, а также обеспечивать соблюдение стандартов и производительности всей командой по разработке данных. Будучи основным членом нашей команды БД, вы поможете в реализации нашей стратегии обработки данных и дорожной карты трансформации. Какой проект у нас есть для вас? Наш клиент, базирующийся в Лондоне, — это ведущие в мире юридические исследования, рейтинги и справочники, рейтинг «элитных» (топ5%) юридических фирм и юристов в более чем 200 юрисдикциях по всему миру. Компания является «звездой Мишлен» в юридическом мире, и юридические фирмы тратят немало времени, пытаясь попасть в рейтинг. У заказчика есть 350 сотрудников, базирующихся в Лондоне, из которых 250 — исследователи, эксперты в различных юрисдикциях и областях практики. Компании около 30 лет, в 2018 году она была приобретена частной инвестиционной компанией с целью существенной модернизации и расширения бизнеса. И это предполагает цифровую трансформацию всех корпоративных процессов и потоков, что станет нашей главной целью как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе. Стратегия клиента состоит в том, чтобы превратиться из издательского бизнеса, основанного на печатных изданиях, с основным доходом от рекламы, в бизнес по онлайн-подписке, в основе которого лежит анализ данных, ранжирование каталогов и дифференцированный контент. Это означает переход от преимущественно анонимной аудитории к известной и, таким образом, создание стратегических клиентских платформ и продуктов будущего. Что вы будете делать? Наставничество команды разработчиков для эффективного создания, оптимизации и обслуживания автоматизированных систем и процессов в рамках конкретного проекта(ов) или технической области. Координируйте инженерные ресурсы, обеспечивая соблюдение стандартов и эффективную доставку. Вносить вклад в постоянное улучшение команды. Способствовать способности команды брать на себя и выполнять свои обязательства. Внедряйте инновации и экспериментируйте с технологиями, чтобы получить реальную выгоду для бизнеса. Регулярно запускайте продукты и услуги, основанные на вашей работе, и будьте неотъемлемой частью их успеха. Направляйте, влияйте и бросайте вызов технологической команде и заинтересованным сторонам, чтобы они поняли преимущества, плюсы и минусы различных технических вариантов. Помощь в подборе инженерной команды. Направляйте, инструктируйте, мотивируйте и управляйте назначенным персоналом на проектах. Продвигайте инновационный мыслительный процесс и поощряйте его других. Планировать и проводить технические работы по проектам. Руководил разработкой технических спецификаций и архитектуры Data Lake. Обзор и рефакторинг кода. Развертывание кода неотслеживаемым и безопасным способом. Разработка документации и операционные процедуры. Работа в рамках Agile. Что вам нужно для более чем пятилетнего профессионального опыта работы с данными. Опыт работы с DataBricks и PySpark более 3 лет. Отличное понимание баз данных SQL и CosmosDB. Опыт работы с большими файлами JSON. Пишите чистый и тестируемый код, используя языки сценариев SQL и Python. Отличные знания в области проектирования, построения, администрирования и обслуживания хранилищ данных и озер данных. Знание облачных служб Azure. Хорошее понимание программирования T-SQL. Хорошее знакомство с технологиями Azure Data Lake, такими как ADF, HDFS и Synapse. Хорошее знание управления данными, каталога данных, управления основными данными. Знание расширенной аналитики и управления моделями, включая Azure Databricks, Azure ML/MLFlow, а также развертывание моделей с использованием службы Azure Kubernetes. Отличные устные и письменные коммуникативные навыки. Очень целеустремленный, позитивный настрой, командный игрок, целеустремленный и очень гибкий. Сильные аналитические способности, внимание к деталям и отличное решение проблем/устранение неполадок. Хорошие навыки тайм-менеджмента. Знание гибкой методологии. Знание GitHub. Навыки расстановки приоритетов для работы в быстро меняющейся динамичной среде. Работал в средствах массовой информации, издательском деле, исследовательской или аналогичной отрасли, ориентированной на потребителя. (Очень желательно). Каково работать в Intellias Почему этот клиент? Этот клиент прислушивается к нашим отзывам/предложениям и прислушивается к ним. У нас регулярное общение, хороший уровень доверия и уважения. Мы знаем о намерении клиента продолжать плодотворное сотрудничество на долгие годы. Почему эта команда? Мы — команда профессионалов, поэтому соискатель получит возможность расти внутри команды, делиться знаниями и получать профессиональные советы. Кроме того (и это очень важно) все члены команды отзывчивы, дружелюбны и открыты. Мы работаем в условиях доверия, уважения и прозрачности. В Intellias мы стремимся быть работодателем равных возможностей, способствуя равенству, многообразию и инклюзивности. Мы приветствуем и отмечаем различия всех квалифицированных кандидатов. Присоединяйтесь к Intellias для карьеры, где ваши уникальные взгляды не только ценятся, но и имеют решающее значение для нашего успеха.