Инженер данных в ALLSTARSIT

Наш партнер совершает революцию в розничной торговле благодаря своей SaaS-платформе B2B с динамическим ценообразованием, возглавляя автоматизацию и оптимизацию стратегий ценообразования с помощью аналитики, основанной на искусственном интеллекте. Их комплексное решение, используемое ритейлерами и брендами на более чем 40 рынках, предоставляет действенные рекомендации по ценообразованию, которые способствуют росту бизнеса и прибыльности. С 2018 года они помогают широкому спектру отраслей, включая бытовую электронику, косметику и одежду, беспрепятственно интегрировать стратегии ценообразования через онлайн- и офлайн-каналы.

Наш клиент приглашает вас присоединиться к нашей динамичной и новаторской команде, где ваш опыт в области науки о данных существенно повлияет на наш путь вперед. Они с энтузиазмом подходят к решению реальных задач и ищут единомышленников, стремящихся оставить след на арене розничного ценообразования. Отправьтесь в это захватывающее путешествие вместе с нами и сыграйте ключевую роль в формировании будущего динамичного ценообразования в розничной торговле.

Требуемые навыки:

Чтобы преуспеть на этой должности, кандидаты должны обладать следующей квалификацией и опытом:

• Степень магистра или выше в области компьютерных наук, Физика, прикладная математика или смежная область, демонстрирующая прочную основу аналитического мышления.
• 3+ года практического опыта и подтвержденный опыт использования данных для достижения бизнес-результатов.
• Хорошие навыки разработки на Python, включая управление пакетами, развертывание и модульное тестирование.
• Знание SQL и опыт работы с крупномасштабными системами данных, такими как Hadoop или Spark.
• Глубокое понимание принципов разработки данных, включая конвейеры ETL, контроль качества данных и масштабируемость данных.
• Практический опыт работы с облачными сервисами AWS.
  
  Желательно:

• • Знакомство с инфраструктурой MLOps: CI/CD, программное обеспечение, контроль версий данных и моделей, наблюдаемость и развертывание.
  • Опыт проектирования и внедрения систем AI/ML.
  • Хорошие практические знания и опыт в области машинного обучения, статистического моделирования и интеллектуального анализа данных являются существенным преимуществом.
  • Практическое знакомство с ключевыми пакетами Python (например, Polars/Pandas, statsmodels, scikit-learn, pytorch, xgboost и т. д.).
  • Практическое понимание контейнеризации с помощью Docker и оркестрации с помощью Kubernetes.

,[Мы ищем амбициозных людей, стремящихся оказать значительное влияние в сфере технологий розничной торговли. Если вы заинтересованы в инновациях и хотите внести свой вклад в развитие новаторской компании, формирующей будущее розничных цен, они предлагают прекрасную возможность бросить вызов себе и расти вместе с нами. Присоединяйтесь к нам в нашей миссии по преобразованию стратегий ценообразования в проактивные, дальновидные действия, которые по-новому определяют успех розничной торговли. Разрабатывайте и внедряйте комплексные решения, охватывающие системную архитектуру и разработку программного обеспечения, для поддержки наших услуг на основе искусственного интеллекта. Создавайте масштабируемые системы с помощью интегрированное наблюдение, журналирование и отслеживание для быстрого обнаружения, понимания и решения проблем во время выполнения. Сотрудничайте с различными командами, как внутренними, так и внешними по отношению к группе исследований и разработок, для внедрения инноваций в продуктах и ​​cуспех клиента.] Вимоги: Python, инженерия данных, искусственный интеллект, Hadoop, машинное обучение, контроль качества, облако AWS, MLOps, CI, CD, машинное обучение, интеллектуальный анализ данных, pandas, scikit-learn, PyTorch, Docker