В качестве инженера по обработке данных вы будете играть ключевую роль в укреплении подразделения данных и аналитики клиента, предлагая широкие возможности для продвижения по карьерной лестнице и углубления своих знаний в области данных. Вы будете сотрудничать в динамичной и инклюзивной командной среде, тесно взаимодействуя с широким кругом заинтересованных сторон, включая Scrum Master, владельца продукта, архитектора бизнес-аналитики, аналитиков данных и деловых партнеров. Эта роль дает возможн
В качестве инженера по обработке данных вы будете играть ключевую роль в укреплении подразделения данных и аналитики клиента, предлагая широкие возможности для продвижения по карьерной лестнице и углубления своих знаний в области данных. Вы будете сотрудничать в динамичной и инклюзивной командной среде, тесно взаимодействуя с широким кругом заинтересованных сторон, включая Scrum Master, владельца продукта, архитектора бизнес-аналитики, аналитиков данных и деловых партнеров. Эта роль дает возможность внедрять инновации и формировать ваши повседневные задачи. в заботливой, трудолюбивой и дальновидной культуре, которая ценит долголетие. В этой среде естественным образом появляются возможности для роста. Основные обязанности: - Разработка и поддержка конвейеров данных в рамках платформы данных Банка на базе AWS. - Автоматизация процессов, включая конвейеры CI/CD, тестирование и обеспечение качества данных. - Преобразование проектов и требований в эффективный, высокопроизводительный и многократно используемый код. - Применяйте аналитическое мышление для выявления тенденций и решения сложных проблем. - Активно участвуйте в процессе проектирования решения, предлагая упреждающие рекомендации. - В составе команды, следующей принципам DevOps, обеспечьте успешную разработку, тестирование, развертывание и обслуживание решений. Профиль кандидата: - Обладать прочной базой в технологиях обработки данных, подтвержденной практическим опытом работы с реляционными базами данных и средами больших данных (например, S3, Python, IAM, AWS Glue, AWS Athena, Spark, Redshift). , Airflow и т. д.). - Опыт создания озер данных, хранилищ данных или витрин данных в AWS. - Способен различать конкретные требования или проблемы и применять соответствующие методы обработки данных. - Навык управления сложными наборами данных с упором на целостность данных. и обеспечение качества.- Знание английского языка (как письменное, так и устное). Предпочтительная квалификация:- Знание моделирования данных, особенно для хранилищ данных.- Знание инфраструктуры как кода (IaC) и конвейеров CI/CD.- Предыдущий опыт работы в рамках Команды DevOps.- Знакомство с текущими технологиями платформы данных клиента (Oracle RDBMS и Informatica).- Опыт и понимание гибких фреймворков, предпочтительно SAFe.- Опыт работы в финансовом или банковском секторах.