Инженер данных в PLANEKS

Начнем с того, что предлагает ПЛАНЕКС:0. Быстрый и удобный процесс найма.1. 100% возможность удаленной работы и гибкий график - выберите рабочее время с 8:00 до 20:00.2. Управляйте своим компенсационным бюджетом в $$$$ - проездные билеты, рабочее оборудование, медицинское страхование, программное обеспечение, спорт, обучение.3. Зарплата в долларах США + налоговая компенсация. Пересмотр каждые 12 месяцев. Мы хотим, чтобы все были уверены в том, что принесет завтрашний день. Все для хорошего отдыха. ДА: Оплачиваемый отпуск, национальные праздники, больничные (и поддержка в случае серьезных заболеваний). НЕТ: сверхурочная работа, работа по выходным.5. Регулярная обратная связь, наставничество. Дружная и профессиональная команда, которая вас поддерживает. Что ж, мы гордимся тем, как мы с этим справляемся. Так что вы всегда можете рассчитывать на нас.6. Разговорные клубы с носителем языка для постоянного поддержания уровня английского.7. Никакой бюрократии – прозрачные процессы и плоское управление. Работать удаленно означает максимально упростить работу для эффективной работы. Мы предлагаем что-то более значимое, чем работа. ПЛАНЕКС – это развитие нового образа жизни для наших коллег и клиентов. Так что принимайте в этом участие! О ПРОЕКТЕНаш клиент создает цифровых агентов, которые помогут европейским учреждениям здравоохранения улучшить качество своих услуг. Эти агенты разработаны для автоматизации рутинных административных задач в больницах, высвобождая бесчисленные часы медицинского персонала, которые они могут посвятить уходу за пациентами. В настоящее время мы работаем с многочисленными группами больниц в Италии и Австрии и планируем расширить свое влияние по всей Европе. ОПИСАНИЕ РАБОТЫМы ищем инженера по обработке данных с глубоким пониманием автоматизации процессов, особенно в секторе здравоохранения (или отрасли с жестким регулированием). . Идеальный кандидат должен обладать обширными знаниями Python, сильным опытом оркестровки процессов с использованием таких инструментов, как Airflow или аналогичных, а также знанием инфраструктуры AWS. ТРЕБОВАНИЯ - Минимум 4 года профессионального опыта работы в качестве инженера по обработке данных, со специальным опытом в области автоматизации и проектирования систем. .- Большой опыт работы с инструментами управления данными, такими как Airflow или аналогичные.- Опыт тестирования и интеграции API, глубокое понимание инфраструктур автоматизации.- Опыт работы с AWS, SQL, Docker и знание серверных приложений.- Серьезная проблема. -навыки решения и критического мышления, стремление к совершенству в практике разработки программного обеспечения, включая соблюдение Руководства по стилю PEP 8, модульное кодирование, модульное тестирование, применение шаблонов проектирования, документацию и оптимизацию производительности. - Дополнительные знания JavaScript приветствуются. выгодно.- Возможность совместной работы в командной среде и эффективное общение с заинтересованными сторонами. ОБЯЗАННОСТИ- Разработка и оптимизация решений по автоматизации с использованием гибридных сред (локальная среда, AWS) и гибридных технологий (Python, UiPath.)- Разработка масштабируемой системной архитектуры, которая легко интегрируется. с помощью локальных устаревших систем и облачных сервисов, обеспечивая безопасную обработку конфиденциальных данных. Тесное сотрудничество с межфункциональными командами для обеспечения тесной координации между различными технологиями и операционными этапами, от планирования приема пациентов до обработки страховых претензий. Внедрение мониторинга. решения для контроля производительности системы автоматизации, обеспечивая высокую доступность и надежность.- Обеспечить целостность и безопасность данных в гибридных средах, применяя передовые методы защиты данных и соблюдения требований.- Использовать аналитику для мониторинга показателей производительности и ключевых показателей эффективности, уделяя особое внимание время, сэкономленное за счет автоматизации определения счетов за предоставленные услуги.