Инженер данных в PKO Finat Sp. z o.o.

Ищем 2 человека на должность Data Engineer. Форма сотрудничества: B2B Место работы: гибридное - встречаемся раз в неделю в офисе в Варшаве по адресу Хмельная 89. Очень хорошие знания и не менее нескольких лет опыта работы разработчиком Data Engineer: - в области процессов интеграции данных с использованием инструментов ETL (Informaitica Power Center) - в области технологии GCP (Big Query, Pub-Sub, Google Cloud Anthos, Cloud Storage Buckets), - в программировании на Phyton (знание одного из Phyton-фреймворков: Flask, Django ) - в проектировании и создании реляционных баз данных (PostgresSQL, Oracle) Знание среды Linux (опыт работы с терминалом, базовые знания bash-скриптов) Знание инструментов планирования: Apache Airflow Опыт работы с большими объемами данных ~100ТБ Способность мыслить аналитически и быстро приобретать знания. Независимость и креативность в решении задач. Пунктуальность и надежность при реализации проектов. Дополнительные преимущества: • Знание Dash, Streamlit • Знание SqlAlchemy • Опыт работы с приложениями, работающими в контейнерах (Kubernetes, Anthos, Docker или аналогичные) , Приложения для планирования задач ScheduleIN, • Знание среды SAS в области разработки. Мы ищем 2 человека на должность инженера по данным. Форма сотрудничества: B2B Место работы: гибридное - встречаемся раз в неделю в офисе в Варшаве по адресу Хмельная 89, [Анализ данных и подготовка к ним логических и физических моделей, Проектирование и внедрение ИТ-решений в области подача данных, Работа с реляционными базами данных (Postgres Sql, Oracle), Построение процессов подачи ETL - Power Center Informatica, Создание и разработка контейнерного приложения в технологии Phyton с использованием фреймворка Flask/Django и архитектуры микросервисов, Использование операционной системы Linux, Работа в облачная среда на Google Cloud Platform (Big Query, Cloud SQL, Kubernetes), автоматизация жизненного цикла приложений (GitLab, Jira, Jenkins и аналогичные), создание концепций решений и внедрение решений на основе требований и потребностей бизнеса, поддержка тестов и внедрение изменений в области процессов подачи данных, Удаление инцидентов и участие в решении проблем, Поддержка команды в развитии компетенций в технологии Oracle/Posgres] Вимоги: GCP, Google Cloud, Storage, Phyton, Flask, Django, Oracle, Linux, Bash, Apache Airflow, CI, Kubernetes, Docker,SAS