Инженер данных в ITDS

Присоединяйтесь к нам и преобразуйте данные в полезную информацию!

Возможность в Кракове с возможностью работать на 90 % удаленно!

В качестве  инженера по обработке данных вы будете работать в нашем клиенте, ведущей мировой организации, предоставляющей финансовые услуги. Вы будете участвовать в важном проекте, направленном на разработку и оптимизацию конвейеров данных и решений для больших данных. Эта роль требует знаний в различных технологиях, включая Hadoop, Spark и Elasticsearch, и предполагает работу в динамичной среде с активным командным подходом к сотрудничеству.

# ГОТОВЬТЕСЬ к встрече с нами!

Мы хотели бы встретиться с вами. Если вы заинтересованы, пожалуйста, подайте заявку и прикрепите свое резюме на английском или польском языке, включая заявление о том, что вы согласны на обработку и хранение ваших личных данных. 

#5371

Вы идеально подходите на эту должность, если у вас есть:

• Знание Scala или Python
< li> Опыт работы в локальной среде Unix/Linux
• Практический опыт работы с компонентами Hadoop (Apache Hadoop, Scala, Apache Spark, YARN, Hive, SQL)
• Опыт оптимизации Инициировать работу
• Знание баз данных временных рядов/аналитики, таких как Elasticsearch
• Знакомство с инструментами контроля версий (Git, GitHub) и инструментами автоматического развертывания (Ansible и Jenkins)
< li> Базовые знания сценариев оболочки
• Понимание методов моделирования больших данных с использованием как реляционных, так и нереляционных подходов
• Опыт и понимание SDLC
• Активный, инициативность и сильная командная ориентация

Это большой плюс, если у вас есть:

• Опыт создания, обновления и поддержка общих библиотек Jenkins.
• Понимание шаблонов облачного проектирования или опыт работы с ними.
• Отличные коммуникативные навыки.
• Опыт разработки RESTful API с использованием Java Spring Boot.
< /ul>

Присоединяйтесь к нам и преобразуйте данные в ценную информацию!

Возможность в Кракове с возможностью работать на 90 % удаленно!

В качестве  инженера по данным вы будете работать на нашего клиента, ведущую мировую организацию, предоставляющую финансовые услуги. Вы будете участвовать в важном проекте, направленном на разработку и оптимизацию конвейеров данных и решений для больших данных. Эта роль требует знаний в различных технологиях, включая Hadoop, Spark и Elasticsearch, и предполагает работу в динамичной среде с активным командным подходом к сотрудничеству.

# ГОТОВЬТЕСЬ к встрече с нами!

Мы хотели бы встретиться с вами. Если вы заинтересованы, пожалуйста, подайте заявку и прикрепите свое резюме на английском или польском языке, включая заявление о том, что вы согласны на обработку и хранение ваших личных данных. 

#5371

, [Создание и поддержка конвейеров данных с использованием компонентов Hadoop, Оптимизация заданий Spark для повышения производительности, Работа с базами данных временных рядов и аналитикой, такими как Elasticsearch, Использование стандартных отраслевых инструментов контроля версий например Git и GitHub, Использование инструментов автоматического развертывания, таких как Ansible и Jenkins, Написание и поддержка сценариев оболочки, Применение больших данныхметоды моделирования с использованием реляционных и нереляционных баз данных. Сотрудничество с командой для обеспечения бесперебойных процессов жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC). Быстрое обучение и адаптация к меняющимся требованиям. Участие в разработке и обслуживании общих библиотек Jenkins.] Вимоги: Python, Scala, Unix, Linux, Hadoop, Apache Hadoop, Spark, Yarn, Hive, SQL, Elasticsearch, Git, GitHub, Ansible, Jenkins, Shell, Моделирование данных, SDLC, Облако, Шаблоны проектирования, Коммуникационные навыки, REST API, Java, Бонусы Spring Boot та переваги: ​​Доступ к +100 проектам, Частное здравоохранение, Карта Мультиспорт, Доступ к Pluralsight.