Команда «Киевстар Big Data» ищет талантливого Data Engineer — специалиста в области разработки программных решений, обладающего практическими навыками работы с Cloud stack (предпочтительно AWS), Open Source инструментами экосистемы Hadoop. понимание процессов ETL и особенностей реализации конвейеров данных, включая машинное обучение.Необходимые навыки:2+ года опыта в разработка программного обеспеченияХорошее знание PythonХорошее знание SQLХорошее знание принципов CI/CDОпыт проектирования процес
Команда «Киевстар Big Data» ищет талантливого Data Engineer — специалиста в области разработки программных решений, обладающего практическими навыками работы с Cloud stack (предпочтительно AWS), Open Source инструментами экосистемы Hadoop. понимание процессов ETL и особенностей реализации конвейеров данных, включая машинное обучение.
Необходимые навыки:
- 2+ года опыта в разработка программного обеспечения
- Хорошее знание Python
- Хорошее знание SQL
- Хорошее знание принципов CI/CD
- Опыт проектирования процессов и разработка процессов ETL для конвейеров машинного обучения.
- Опыт программирования на Python или Scala для Apache Spark.
- Опыт разработки через тестирование и интеграционного тестирования.
Будет плюсом:
- Опыт работы с библиотеками Spark ML и Python ML
- Опыт работы с Apache NiFi, Airflow
- Опыт работы с облачными технологиями.
- Опыт работы с Docker и Kubernetes.
- Знакомство с дистрибутивами Hortonworks или Cloudera.
- Опыт тестирования и настройки производительности< /li>
Обязанности
- Разработка процессов ETL для трубопроводов ML
- Создание автоматизированного инструмента и развертывания моделей li>
- Автоматизировать процессы мониторинга качества модели.
- Разработать процедуры автоматического обновления модели, чтобы избежать «устаревания».
- Оптимизировать конвейеры и проверить код Python/Spark.
Мы предлагаем:
- Работу с огромными объемами данных у крупнейшего оператора Украины
- Практический опыт работы с технологиями Big Data и инструменты
- Большое разнообразие задач и проектов для использования ваших знаний и навыков; гибкость в инструментах и подходах.
- Возможность расти в команде талантливых инженеров по обработке данных.