Разработчик данных с SQL @ Antal в Antal

Разработчик данных отвечает за предоставление услуг высочайшего качества путем предоставления аналитической информации по всему Банку путем разработки хранилищ данных и предоставления активов данных, соответствующих стандартам Банка. Подтвержденный послужной список не менее 3 лет на должностях, связанных с данными, таких как разработка SQL, анализ данных, архитектура, отчетность, управление данными или моделирование, с практическим опытом в соответствующих технологиях. Продвинутые навыки программирования SQL и систем реляционных баз данных. Опыт создания бизнес-отчетов и дашбордов. Знакомство с продуктами Google Cloud Platform, в частности с BigQuery и Data Studio. Глубокое понимание программирования SQL и систем реляционных баз данных. Умение программировать на Python будет плюсом. Умение визуализировать данные и создавать информационные панели. Понимание методологий Agile, опыт использования JIRA и Confluence. Знание сферы банковских/финансовых услуг или организаций совместного обслуживания. Опыт бизнес-анализа, проектирования решений, управления изменениями, внедрения или консультирования. Сильные письменные и устные коммуникативные навыки. Исключительные аналитические способности и способности к решению проблем. Целеустремленность, способность работать самостоятельно и проявлять инициативу. Опыт проведения встреч на английском языке посредством видео или телеконференций. Разработчик данных отвечает за предоставление услуг высочайшего качества путем предоставления аналитической информации по всему Банку путем разработки хранилищ данных и предоставления активов данных, соответствующих стандартам Банка. ,[Проводить операции сопоставления и связывания различных наборов данных., Обеспечивать безопасную передачу данных из источников в назначенные пункты назначения., Управлять сквозной реализацией проекта, охватывая такие задачи, как определение показателей производительности, построение моделей данных из различных источников в порядке очереди. со стандартами и потребностями бизнеса. Сюда входят такие задачи, как исследование, очистка, преобразование данных, вычисление показателей, агрегирование и проверка. Использование инструментов обработки данных для интеграции данных из разрозненных баз данных, систем и платформ. Предоставление сложных решений для отчетности в рамках Google Cloud Platform с использованием Python. T-SQL и другие соответствующие технологии. Сотрудничать с заинтересованными сторонами и деловыми партнерами для понимания требований и обработки рабочих процессов; активно участвовать в понимании основных формулировок проблем и способствовать сотрудничеству между всеми участвующими членами команды. Определить возможности для улучшения внутренних процессов. Признать и устранить риски и препятствия в назначенной области ответственности. Документировать процессы путем составления дорожных карт, описаний процессов и т. д. соответствующая документация. Руководить порученными проектами, включая организацию обсуждений и контроль за ходом выполнения.] Требования: SQL, анализ данных, управление данными, Google Cloud Platform, Jira, Confluence, бизнес-анализ, коммуникативные навыки, BigQuery, Data Studio, реляционная база данных, Python, Визуализация данных