Архитектор данных в Intellectsoft

Мы ищем опытного архитектора данных для проектирования, управления и оптимизации наших решений по работе с данными. Идеальный кандидат разработает комплексную системную архитектуру, которая централизует, интегрирует, обслуживает и защищает источники данных, обеспечивая масштабируемость, безопасность и соответствие бизнес-целям.

Требования:
Обширный опыт работы с различными технологиями обработки данных, включая Apache Kafka, Databricks, MongoDB, Snowflake и другие ведущие на рынке инструменты.
Глубокое понимание архитектуры данных, проектирования инфраструктуры и передового опыта.
Навыки проектирования и внедрение масштабируемых, безопасных и высокопроизводительных решений для обработки данных.
Опыт работы с ячеистыми архитектурами данных и инструментами каталогизации данных, такими как Alation, Informatica или Collibra.
Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Hadoop, Spark и Flink.
Опыт моделирования данных, проектирования баз данных и процессов ETL.
Умение работать с реляционными базами данных (например, MySQL, PostgreSQL).
Умение работать с графовыми базами данных (например, Neo4j).
/>Знание передовых методов обеспечения безопасности данных и требований соответствия.
Сильные навыки решения проблем и способность устранять и решать сложные технические проблемы.
Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с заинтересованными сторонами на всех уровнях.
Способность работать совместно в команде.
Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, информационных технологий или смежных областях.
Несколько лет опыта работы в области архитектуры данных, проектирования данных или смежных должностей.< br/>
Приятно иметь навыки:
Соответствующие сертификаты в области архитектуры или технологий данных.
Знакомство с инструментами и платформами машинного обучения и анализа данных.
Опыт работы с практиками и инструментами DevOps (например, Jenkins, Docker, Kubernetes).
Знание бессерверных архитектур и микросервисов.
Знание сервисов AWS, связанных с данными (например, Amazon Redshift, AWS Glue, Amazon RDS, Amazon S3, Amazon DynamoDB).


Обязанности:
Проектирование и внедрение масштабируемых архитектур данных с использованием различных технологий обработки данных, включая Apache Kafka, Databricks, MongoDB. , Snowflake и другие ведущие на рынке инструменты.
Разрабатывайте и внедряйте архитектуры ячеек данных для децентрализации владения данными и облегчения обмена данными между различными командами.
Разрабатывайте каталоги данных и управляйте ими с помощью таких инструментов, как Alation, Informatica или Collibra. для улучшения обнаружения данных, управления и управления метаданными.
Разработка подробных архитектурных планов и документации, описывающих системные компоненты, потоки данных и протоколы безопасности.
Создание стратегий интеграции для различных источников данных и систем, обеспечивающих целостность данных. поток и совместимость.
Разработка и внедрение решений для хранения данных для консолидации данных из нескольких источников.
Разработка процессов ETL с использованием таких инструментов, как Apache NiFi, Talend или Informatica.
Внедрение технологий больших данных, таких как Hadoop. , Spark и Flink для крупномасштабной обработки и анализа данных.
Работа с реляционными базами данных для поддержки разнообразных потребностей в хранении и извлечении данных.
Wработать с графовыми базами данных для поддержки сложного анализа взаимоотношений и сетевого анализа.
Обеспечить соответствие отраслевым стандартам и правилам (например, GDPR, HIPAA, CCPA).
Внедрять передовые методы обеспечения безопасности с использованием инструментов управления идентификацией и доступом, а также технологий шифрования. .
Отслеживание и оптимизация производительности системы для обеспечения высокой доступности, надежности и оперативности.
Предоставление технических рекомендаций и поддержки группам разработчиков, обеспечение соответствия архитектуры бизнес-целям.
Сотрудничество с заинтересованными сторонами, включая бизнес-лидеров. и технические команды для сбора требований и определения спецификаций решения.
Будьте в курсе последних достижений в области архитектуры и инструментов данных.
Постоянно совершенствуйте процессы и методологии архитектуры данных, используя новые технологии.

Преимущества:
35 оплачиваемых дней отсутствия в году для баланса работы и личной жизни каждого специалиста + 1 дополнительный день за каждый последующий год сотрудничества с компанией

Вверх до 15 неиспользованных дней отсутствия можно добавить к доходу после 12 месяцев сотрудничества.

Медицинская страховка для вас.

Покрытие амортизации за использование личного ноутбука для нужд проекта.

Udemy курсы по вашему выбору

Регулярные тренинги по мягким навыкам

Встречи в Центрах Excellence