18 июля 2024 г.
Архитектор данных в кордоне, проверено Технический стек: Фабрика данных Azure, PowerBI, Excel, PowerApps, Azure Fabric, Azure Purview, Palantir Foundry AIP, Salesforce, SAP ECC, OSCRE, Spark, SQL, Python, Typescript О роли Наш клиент является ведущим партнером по глобальным инвестициям в реальные активы с активами под управлением на сумму более 58 миллиардов евро. Они предлагают своим институциональным и частным клиентам различные привлекательные инвестиционные возм
18 июля 2024 г.
Архитектор данных
в кордоне, проверено
Технический стек: Фабрика данных Azure, PowerBI, Excel, PowerApps, Azure Fabric, Azure Purview, Palantir Foundry AIP, Salesforce, SAP ECC, OSCRE, Spark, SQL, Python, Typescript
О роли
Наш клиент является ведущим партнером по глобальным инвестициям в реальные активы с активами под управлением на сумму более 58 миллиардов евро. Они предлагают своим институциональным и частным клиентам различные привлекательные инвестиционные возможности, обеспечивающие долгосрочный устойчивый рост.
Это взаимодействие с клиентом представляет собой многоэтапное взаимодействие по модернизации методов работы с данными клиента, начиная с развертывания современной платформы развертывания, которая будет использоваться для консолидации данных из существующих разрозненных источников и в процессе обеспечения работоспособности клиента. экономия, точность и скорость.
Платформа данных COTS еще не выбрана, и в этой роли инженер по обработке данных будет тесно сотрудничать с ведущим архитектором платформы в проекте, чтобы обеспечить следующее:
- Аргументированная рекомендация по платформе данных, которая «наиболее подходит» клиенту. Эта рекомендация будет иметь форму подробного меморандума, охватывающего различия в платформах, а также модели затрат на разработку и эксплуатацию для каждого из вариантов.
- Два примера интеграции платформы данных будут использоваться, чтобы помочь клиенту принять окончательное решение относительно лучшей платформы данных для его нужд. Это будет включать в себя реализацию приема данных, очистку, создание отчетов и информационных панелей, контроль качества данных, отслеживание проблем и CI/CD для каждой платформы, при этом точно отслеживая требуемые усилия, чтобы данные о усилиях можно было использовать при планировании второго этапа этого проекта. .
Кроме того, инженер по работе с данными будет участвовать в выбранных действиях по обнаружению вместе с командой Proxet и клиентом для трех вариантов использования, которые станут основой мероприятий этапа 2. Ожидается, что эта роль будет продолжаться на этапе 2 и далее и, вероятно, будет включать в себя поездки на и обратно к объекту клиента в ЕС.
Местоположение
Удаленный ЕС
Навыки и опыт
- Хорошие знания и участие в доставке на современной платформе данных (Databricks, Snowflake, Azure Fabric или эквивалент)
- Хорошие навыки работы с реляционными базами данных, особенно DQL.
- Глубокое понимание концепций хранилища данных, включая ETL/ELT, управление, CDC, оркестровку, прием и т. д.
- Знакомство с моделированием данных. и управление основными данными.
- Подтвержденный опыт изучения новых технологий.
- Коммерческий опыт работы с Spark/PySpark.
- Форматы хранения: Parquet, Delta Lake;
- пользовательские приложения для обработки данных, очистка и прием с использованием Python
- Внедрение CI/CD для проектов, ориентированных на данные
- Комфортная работа как минимум с одним поставщиком облачных услуг (предпочтительно Azure) )
- Предпочтительно: Фабрика данных, Data Lake, SQL-сервер, Azure Synapse, Power BI
- Свободное владение английским языком