Ведущий специалист по аналитике данных в Романюк З.М., ФОП

Мы ищем опытного руководителя по аналитике данных, который с нуля построит функцию централизованного управления данными в компании. Кандидат будет ключевым драйвером развития культуры данных, построения архитектуры данных, обеспечения прозрачности и качества информации, а также разработки аналитических инструментов для бизнеса.

КЛЮЧЕВЫЕ ОБЯЗАННОСТИ

1. Построение централизованной функции управления данными:

- Создание стратегии данных.

- Формирование архитектуры данных, процессов и политик.

- Определение ролей Владельцев данных, Распорядителей данных.

2. Разработка корпоративных СХД:

- Проектирование и внедрение Хранилища Данных.

- Создание Витрин Данных.

- Построение моделей данных (схема звезда, снежинка).

3. Анализ существующих ИТ-систем:

- Анализ качества данных и структуры источников.

- Выявление пробелов в процессах и интеграции.

- Формирование технических рекомендаций.

4. Управление каталогами (MDM):

- Формирование стандартов ведения каталогов.

- Обеспечение согласованности между системами.

5. Построение ETL/ELT:

- Настройка и оптимизация конвейеров.

- Создание CDC и инкрементальные загрузки.

- Автоматизация мониторинга ETL.

6. Data Evangelist:

- Формирование культуры, основанной на данных.

- Проведение тренингов для команд.

- Формирование требований к новым ИТ-решениям.

7. Бизнес-аналитика:

- Построение отчетов Power BI.

- Формализация требований.

- Подготовка KPI-панелей.

8. Обеспечение качества данных:

- Создание системы качества данных.

- Автоматизация проверок.

9. Взаимодействие с заинтересованными сторонами:

- Сбор бизнес-требований.

- Презентация аналитических решений руководству.

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ

- Внедрение новых инструментов интеграции.

- Строительство Data Lake.

- Контроль стоимости строительных работ.

- Интеграция мобильных приложений с СХД.

- Автоматизация прогнозирования.

- Подготовка данных Управленческая документация. 

ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ

- 4+ года опыта в области разработки данных, BI или архитектуры данных.

- Опыт построения СХД.

- Высокий уровень SQL.

- Опыт работы с ETL/ELT.

- Инструменты: Power BI, dbt, Airflow, ADF, SSIS.

- Навыки гибкого общения: общение, содействие, система мышление.

Предложения компании

- Возможность построить data-функцию с нуля.

- Работа в масштабируемой компании.

- Формирование собственной команды.

- Конкурентное вознаграждение.