Инженер по аналитике данных в Data Science UA

3-4+ года опыта работы аналитиком данных; Иметь опыт работы со Snowflake, DBT и Tableau; Может самостоятельно организовать рабочий поток; Может работать с главным инженером по данным на стороне клиента для устранения технических блокировщиков; Может давать технические рекомендации по улучшению существующих архитектура, поток данных и т. д.; Проактивный, готовый учиться и брать на себя ответственность; Способность создавать наборы данных с нуля для конкретных бизнес-целей; Практический опыт моделирования данных, интеграции данных и обработки данных; Опыт работы в режиме реального времени. данные и пакетные данные. Будет плюсом: Любые знания в области выставления счетов, выставления счетов и НДС являются плюсом. О нас: Data Science UA — сервисная компания с сильным опытом в области науки о данных и искусственного интеллекта. Наше путешествие началось в 2016 году с организации первой конференции Data Science UA, которая заложила основу для нашего роста. За последние 7 лет мы старательно создали крупнейшее в Восточной Европе сообщество по наукам о данных, в которое входят более 30 000 ведущих инженеров в области искусственного интеллекта. О продукте: Это новое поколение поставщиков услуг обработки данных, специализирующееся на консультировании по данным и анализе данных. управляемый цифровой маркетинг, направленный на преобразование данных в бизнес-эффект по всей цепочке создания стоимости организаций. Широкий спектр решений на основе данных в области консалтинга данных и цифрового маркетинга предназначен для удовлетворения конкретных потребностей клиентов, всегда разрабатывается с учетом бизнес-ориентированного подхода и обеспечивает ощутимые результаты. Услуги компании, основанные на данных, основаны на глубоком опыте в области искусственного интеллекта, который компания приобрела благодаря более чем 1000 клиентской базе по всему миру. В компании работают 1000 сотрудников в 20 офисах, которые сосредоточены на ускорении цифровой трансформации. Почему вам стоит присоединиться: Это место, где можно: прийти и построить будущее данных и маркетинга; Инновации: у них есть страсть к созданию эффективных проектов, и верят, что инновации могут исходить от каждого;Действие: Они создают вещи, а не рассказывают людям, как их делать;Сотрудничество: Они верят в объединение талантливых людей, победу и обучение друг у друга.Мы предлагаем:Хорошую компенсацию;Компенсационный пакет;Сильную команду и карьерный рост; Проблемы каждый день!, [Основная ответственность за моделирование данных, включая определение требований к данным, концептуальное и логическое моделирование, а также реализацию физических схем баз данных., Поддержка консультантов по данным в изучении источников данных для выявления проблем и определения механизмов приема., Использование Python и SQL для загрузки, исследования и анализа данных. Сотрудничайте с заинтересованными сторонами, чтобы обеспечить соответствие модели данных потребностям бизнеса и техническим требованиям.] Требования: Snowflake, Tableau, dbt, CAN, анализ данных, Python.