Аналитика данных — конструктор моделей прогнозирования спроса в InStandart

Мы Instandart и специализируемся на разработке программного обеспечения. Наша миссия - предоставлять инновационные решения, которые помогают автоматизировать бизнес наших клиентов и сделать процессы проще и эффективнее. В связи с нашим недавним решением увеличить количество сотрудников в нашей компании, мы ищем аналитика данных - дизайнера моделей прогнозирования спроса на длительный срок. Долгосрочное сотрудничество. Обзор компании: Наша платформа корпоративной аналитики позволяет заинтересованным сторонам в секторе здравоохранения предоставлять более качественную медицинскую помощь посредством практической информации. Используя передовые методы статистического моделирования и машинного обучения, мы используем комплексные наборы данных для улучшения результатов лечения пациентов и повышения операционной эффективности. Обзор вакансии: Мы ищем опытного профессионала, обладающего опытом в разработке моделей прогнозирования спроса, специально разработанных для сектора здравоохранения. Этот человек обладает обширным опытом в использовании анализа данных, статистического моделирования, исторических данных и отраслевой информации для разработки точных и эффективных моделей прогнозирования, которые прогнозируют модели спроса на продукты и услуги в организациях здравоохранения. Набор технических навыков: продемонстрированные навыки статистического анализа и моделирования. методы, включая анализ временных рядов и регрессионный анализ. Продвинутые знания языков программирования, обычно используемых при анализе и моделировании данных, таких как Python, R или SQL. Опыт работы с методами манипулирования и очистки данных для обеспечения качества и целостности данных для точного моделирования. Знакомство с инструментами и методами визуализации данных для эффективной передачи информации, такими как Tableau или Power BI. Хорошее понимание источников и баз данных здравоохранения, включая данные о претензиях, эпидемиологическую, демографическую информацию и наборы административных данных. Способность определять подходящие наборы данных и функции для ввод данных в модели прогнозирования спроса с учетом таких факторов, как доступность данных, актуальность и прогностическая способность. Знание программного обеспечения и инструментов прогнозирования, адаптированных для приложений здравоохранения. Приятно иметь опыт работы с алгоритмами машинного обучения. Должностные обязанности: Сотрудничать с заинтересованными сторонами для понимания бизнес-требований и цели для прогнозирования спроса в организациях здравоохранения. Спроектируйте и разработайте прогностические модели для прогнозирования спроса на медицинские услуги, процедуры или ресурсы на основе исторических данных и соответствующих переменных. Используйте расширенный статистический анализ для анализа сложных наборов данных о здравоохранении и связанных с ним данных для выявления закономерностей прогнозирования и тенденции. Оценивайте производительность и точность модели с использованием соответствующих показателей и методов проверки, а также итеративно уточняйте модели по мере необходимости. Тесно сотрудничайте с инженерами по данным и аналитиками для извлечения, преобразования и загрузки (ETL) данных из нескольких источников для целей моделирования. Обменивайтесь результатами и идеями. от моделей прогнозирования спроса до ключевых заинтересованных сторон. Поймите, как новые тенденции и лучшие практики в области аналитики здравоохранения и прогнозирования спроса способствуют постоянному совершенствованию методологий моделирования. InStandart предлагает: Опытных и дружелюбных коллег, готовых поделиться знаниями; Профессиональный и карьерный рост.;Комфортные условия работы;Гибкий график и удаленная работа;Оплачиваемый отпуск.Будем рады рассмотреть Вашу заявку!