Аналитик данных/инженер по обеспечению качества @ ComScore (через CC) в ComScore (via CC)

Компания Correct Context ищет аналитика данных/инженера по обеспечению качества для компании Comscore в Польше и окрестностях. Comscore — мировой лидер в области медиа-аналитики, революционизирующий понимание поведения потребителей, потребления медиа и взаимодействия с цифровыми технологиями. Comscore лидирует в измерении и анализе аудитории на различных цифровых платформах. Преуспевайте в использовании передовых технологий, играйте жизненно важную роль надежного партнера, предоставляющего точные данные глобальным компаниям, и сотрудничайте с такими лидерами отрасли, как Facebook, Disney и Amazon. Вносите вклад в расширение возможностей бизнеса в цифровую эпоху в секторах средств массовой информации, рекламы, электронной коммерции и технологий. Мы предлагаем: Реальные проекты больших данных - масштаб в петабайты/тысячи серверов/миллиарды событий 🚀 Международная команда (США/PL/IE/IN/CL/NL) — стандартный набор Slack+zoom+english 🌎 Практический опыт — у вас есть возможность реализовать свои идеи и улучшить вещи. Достаточно большая самостоятельность в реализации задач. Рабочая среда небольших независимых команд 🧑‍💻 Гибкий график работы ⏰ Полностью удаленная работа или работа в офисе во Вроцлаве, Польша 🏢 До 16000 злотых нетто/месяц B2B 💰 Частное здравоохранение 🏥 Мультикафетерий 🍽️ Бесплатная парковка 🚗 Если у вас нет всей квалификации, но вам интересно то, что мы делаем, и вы хорошо разбираетесь в Linux -> давайте поговорим! Мы ищем аналитика данных/инженера по обеспечению качества для нескольких команд Comscore. Некоторые команды работают в PL, а некоторые — с востоком или западом США. Для сотрудничества на востоке и западе США не требуется полное покрытие часовых поясов, но есть идея начать с покрытия 3 раза в неделю по восточному стандартному времени (до 21–22 часов по польскому времени), которое потенциально может со временем уменьшаться, и ваш опыт будет увеличиваться. , когда доверие построено и когда вы знаете, как управлять всем, не нарушая его. Процесс найма на должность аналитика данных/инженера по обеспечению качества состоит из четырех этапов: 0. Потенциально техническое обследование (5-10 минут)1. Технический скрининг (30-минутный видеозвонок) — скрининг предназначен для обеих сторон, чтобы найти совпадение. Пожалуйста, подготовьте все, что вы хотите запросить. 2. Техническое задание [необязательно, в автономном режиме, асинхронно] — 1–2 часа домашнего программирования. 3. Техническое собеседование — 60 минут. видеозвонок 4. Интервью с менеджером группы (по желанию) — видеозвонок продолжительностью 30–60 минут. Идеальный кандидат должен иметь: Предыдущий опыт работы в должности QA или аналитика данных (2+ года опыта). Знание SQL (2+ года опыта). Уверенное базовое знание. понимание статистических концепций. Прочный фундамент программирования на Python (1+ лет опыта). Знание методологий тестирования и практический опыт тестирования API и тестирования данных. Опыт тестирования больших наборов данных является преимуществом. Компания Correct Context ищет аналитика данных/инженера по обеспечению качества для компании Comscore в Польше и окрестностях. Comscore — мировой лидер в области медиа-аналитики, революционизирующий понимание поведения потребителей, потребления медиа и взаимодействия с цифровыми технологиями. Comscore лидирует в измерении и анализе аудитории на различных цифровых платформах. Преуспевайте в использовании передовых технологий, играйте жизненно важную роль надежного партнера, предоставляющего точные данные глобальным компаниям, и сотрудничайте с такими лидерами отрасли, как Facebook, Disney и Amazon. Способствоватьрасширение прав и возможностей бизнеса в цифровую эпоху в секторах средств массовой информации, рекламы, электронной коммерции и технологий. Мы предлагаем: Реальные проекты больших данных - масштаб в петабайты/тысячи серверов/миллиарды событий 🚀 Международная команда (США/PL/IE/IN/CL/NL) — стандартный набор Slack+zoom+english 🌎 Практический опыт — у вас есть возможность реализовать свои идеи и улучшить вещи. Достаточно большая самостоятельность в реализации задач. Рабочая среда небольших независимых команд 🧑‍💻 Гибкий график работы ⏰ Полностью удаленная работа или работа в офисе во Вроцлаве, Польша 🏢 До 16000 злотых нетто/месяц B2B 💰 Частное здравоохранение 🏥 Мультикафетерий 🍽️ Бесплатная парковка 🚗 Если у вас нет всей квалификации, но вам интересно то, что мы делаем, и вы хорошо разбираетесь в Linux -> давайте поговорим! Мы ищем аналитика данных/инженера по обеспечению качества для нескольких команд Comscore. Некоторые команды работают в PL, а некоторые — с востоком или западом США. Для сотрудничества на востоке и западе США не требуется полное покрытие часовых поясов, но есть идея начать с покрытия 3 раза в неделю по восточному стандартному времени (до 21–22 часов по польскому времени), которое потенциально может со временем уменьшаться, и ваш опыт будет увеличиваться. , когда доверие построено и когда вы знаете, как управлять всем, не нарушая его. Процесс найма на должность аналитика данных/инженера по обеспечению качества состоит из четырех этапов: 0. Потенциально техническое обследование (5-10 минут)1. Технический скрининг (30-минутный видеозвонок) — скрининг предназначен для обеих сторон, чтобы найти совпадение. Пожалуйста, подготовьте все, что вы хотите запросить. 2. Техническое задание [необязательно, в автономном режиме, асинхронно] — 1–2 часа домашнего программирования. 3. Техническое собеседование — 60 минут. видеозвонок 4. Интервью с менеджером группы [необязательно] — видеозвонок продолжительностью 30–60 минут. [Применить прочные основы Python для анализа качества данных и автоматизации. Продемонстрировать знание SQL, включая агрегатные функции, для оптимизации проверки данных. Использовать статистические основы (среднее значение, стандартное отклонение, квартили) с практическим пониманием этих концепций. Использовать знания методологий тестирования для обеспечения точных и надежных данных. Выполнять API-тесты на целостность данных и взаимодействие системы. Применять практические навыки тестирования качества данных, включая проверку и согласованность с бизнесом. логика, использовать опыт тестирования наборов данных для всестороннего обеспечения качества данных., использовать знание Linux для эффективной навигации и выполнения задач.] Требования: анализ данных, контроль качества, статистика, Python, SQL, инструменты Linux: Jira, Confluence, Bitbucket, GIT, Jenkins, Agile, Канбан. Дополнительно: Частное здравоохранение, Удаленная работа, Гибкий график работы, Международные проекты, Плоская структура, Небольшие команды, Бесплатная парковка, Бесплатный кофе, Парковка для велосипедов, Игровая комната, Современный офис, Без дресс-кода, Внутренние тренинги.