Аналитик данных I в DLH Corporation

О нас DLH предоставляет улучшенные решения по обеспечению готовности к здравоохранению и национальной безопасности для федеральных программ посредством научных исследований и разработок, системного проектирования и интеграции, а также цифровой трансформации. Наши эксперты в области общественного здравоохранения, оценки эффективности и операций в сфере здравоохранения решают сложные проблемы, с которыми сталкиваются как гражданские, так и военные заказчики, используя передовые инструменты, включая цифровую трансформацию, искусственный интеллект, анализ данных, использование облачных технологий, моделирование и многое другое. Имея более 3200 сотрудников, преданных идее «Ваша миссия – наша страсть», DLH предлагает уникальное сочетание опыта в государственном секторе, проверенной методологии и непоколебимой приверженности инновациям для улучшения жизни миллионов. OverviewDLH ищет аналитика данных начального уровня. Я буду работать в междисциплинарной команде, которая будет связывать и анализировать данные, а также сообщать о результатах клинических и популяционных эпидемиологических исследований от имени федерального правительства. Эти исследования сосредоточены на влиянии физической и социальной среды на здоровье и благополучие человека, а также на генетических, профессиональных факторах риска и факторах риска, связанных с образом жизни. Эта должность является частью многопрофильной команды, в которую входят менеджеры данных, аналитики и операционный персонал. Эта должность открывает возможности для профессионального развития, инноваций и сотрудничества в различных дисциплинах. Аналитик данных использует R и/или SAS для сбора, анализа и организации данных, помогая клиентам принимать обоснованные решения. Управляет основными данными, способствуя их созданию, обновлению и удалению. Обеспечивает качество импортируемых данных, при необходимости сотрудничая с аналитиками контроля качества. Управляет вводом в эксплуатацию и выводом из эксплуатации набора данных. Обрабатывает конфиденциальные данные в соответствии с руководящими принципами проекта. Помогает в составлении отчетов и анализов. Участвует в проектировании и управлении средой отчетности, включая источники данных, безопасность и метаданные. Поддерживает хранилище данных для уточнения требований к отчетности и повышения целостности данных. Создает отчеты из различных систем, устраняет неполадки и сообщает о проблемах с базами данных. Оценивает изменения в исходных производственных системах. Проводит обучение конечных пользователей работе с новыми отчетами и информационными панелями. Предлагает техническую информацию о методах хранения, добычи и очистки данных. Оценивает существующие инструменты и базы данных, предоставляя рекомендации по программному обеспечению. Знание методологий управления обширными базами данных. Демонстрирует навыки управления обширными наборами данных, а также опыт соблюдения стандартов метаданных. Обязанности Обработка и анализ данных: использование передовых технологий R и/или SAS для процессов извлечения, очистки, преобразования и загрузки данных (ETL). Сильная команда и хорошее понимание использование пакетов SAS Arrays, Macros, Proc SQL и/или {dplyr/tidyverse} в R необходимо для успешного извлечения, преобразования, очистки и загрузки данных исследования. Необходим опыт объединения, укладки и преобразования данных из длинных в широкие или наоборот с использованием R или SAS (если не обоих). Выполняйте статистический анализ и моделирование данных для получения действенной информации под руководством старших аналитиков и руководства проекта. Разрабатывайте и внедряйте алгоритмы анализа данных и отчетности в сотрудничестве со старшими аналитиками и руководством проекта. Анализируйте тенденции или закономерности в сложных наборах данных, изолируйте аномалии и сообщайте о результатах руководству. Управление геопространственными данными с помощью R: Знакомство с ключевыми пакетами R для обработки геопространственных данных, такими как: {sf}: простые функции Пакет R для работы с векторными данными: точка, линия и многоугольник. {ggplot2}: пакет R для визуализации данных для создания графиков и карт. Управление базами данных. Проектируйте базы данных и управляйте ими с помощью инструментов R и/или SAS. Обеспечьте эффективную организацию и хранение больших наборов данных. Сотрудничайте с ИТ-командами для оптимизации производительности базы данных. Получайте данные из первичных или вторичных источников данных и обслуживайте базы данных/системы данных. Визуализация данных Создавайте интерактивные и информативные визуализации данных с помощью пакетов SAS и/или R, например R ggplot2. Обеспечение качества Внедряйте процессы контроля качества для обеспечения точности и целостности данных. Проводить проверки и устранять несоответствия данных. Сотрудничество Тесно работайте с эпидемиологами, биостатистиками, учеными, аналитиками и другими заинтересованными сторонами, чтобы понять аналитические требования. Сотрудничайте с межфункциональными командами для интеграции решений на основе данных в бизнес-процессы. Документация Ведение подробной документации по коду SAS и/или R, процессам обработки данных и анализам. Ведите подробную документацию словаря данных, кодовой книги и структуры, чтобы другие пользователи могли легко понимать поля данных. Системы контроля версий. Владение системами контроля версий, такими как Git, GitLab/GitHub, для совместных геопространственных проектов и анализа данных. Программное обеспечение SAS — базовый SAS, расширенный SAS (Proc SQL, макросы SAS, массивы) R — пакет {tidyverse} R, особенно { библиотеки dplyr} и {ggplot2} для манипулирования данными и визуализации; {sf} для геопространственного анализа. Квалификация Образование: бакалавр в области математики, экономики, информатики, управления информацией или статистики или эквивалентный опыт. Опыт работы минимум 2 года. Подтвержденный опыт управления данными обследований/правительственных/электронных медицинских карт с использованием SAS и/или R. Знание статистического программирования и манипулирования данными с помощью SAS и/или R. Глубокое знание принципов и передового опыта управления данными. Опыт администрирования и оптимизации баз данных. Отличные аналитические способности и навыки решения проблем. Навыки эффективного общения и сотрудничества. Детальная ориентация с упором на точность данных. Продемонстрированная способность работать самостоятельно и в команде. Имеет навыки запроса данных, геопространственного анализа, написания отчетов и представления результатов. Опыт работы с общедоступными данными опросов является плюсом: Национальное исследование по вопросам здоровья и питания (NHANES), Исследование американского сообщества (ACS) и Национальное исследование по вопросам здоровья (NHIS). EEOЖенщинам, представителям меньшинств, лицам с ограниченными возможностями и ветеранам рекомендуется подавать заявки. Корпорация DLH является работодателем равных возможностей. Все квалифицированные кандидаты будут получать вознаграждение за трудоустройство независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, беременности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, возраста, статуса защищенного ветерана или статуса инвалида. DLH обеспечит разумное приспособление для людей с ограниченными возможностями. и отключить ветеранов, которым нужна помощь в подаче заявления. Показать больше Показать меньше Должностной уровень Руководитель среднего звена Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Информационные технологии Отрасли Технологии, информационные средства и Интернет