Аналитик данных / Специалист по данным в Renormalize

Мы ищем Data Analyst/Data Scientist в стартап в области измерения производительности и мотивации. Основная цель этого приложения — помочь проводить обзоры производительности групп разработчиков программного обеспечения и отдельных лиц и мотивировать их к росту. СВОДНАЯ ИНФОРМАЦИЯ Ваша роль будет включать в себя: сбор данных из первичных или вторичных источников данных, анализ и поддержание больших наборов данных, проектирование алгоритмы, модели ML. Вы будете способствовать разработке идей, которые будут определять стратегии продукта. Используя свои сильные коммуникативные навыки, вы будете активно участвовать в стратегических дискуссиях и работать кросс-функционально, чтобы анализировать потребности потребителей и давать рекомендации на основе данных. ОБЯЗАННОСТИ - Получать данные из первичных или вторичных источников данных и обеспечивать надлежащее обслуживание баз данных / систем данных. - Выявлять, анализировать и интерпретировать тенденции или закономерности в сложных наборах данных. - Интерпретировать данные, выявлять тенденции и анализировать результаты с использованием статистических методов для выявления потенциальных практических идей. - Владеть бизнес-данными и быть ключевым связующим звеном по вопросам, связанным с качеством данных. и полнота. - Изучите исторические данные, чтобы найти возможности для использования моделей ML. - Отслеживайте бизнес-показатели для измерения влияния на бизнес. - Оценка статистических методов и процедур, используемых для получения данных, чтобы обеспечить достоверность, применимость, эффективность и точность анализа. - Работа с перекрестными данными. -функциональная команда для внесения изменений в дорожную карту продукта и затрат посредством управления и исполнения. Определить ключевые факторы, влияющие на дорожную карту продукта; расставлять приоритеты и выполнять - Собирать информацию от внутренних и внешних заинтересованных сторон для определения существующей (и потенциально будущей) дорожной карты продукта - Выполнять анализ на стыке технических соображений и работать с высшим руководством КВАЛИФИКАЦИЯ - B.S. в области компьютерных наук или программной инженерии. Технические навыки: Javascript/Python/(другое); Большой опыт работы с базами данных SLQ/non-SQL. Опыт работы с инфраструктурными сервисами AWS (особенно Lambda и другими — опционально), работа с высоконагруженными системами и управление большими данными. Опыт и понимание сложных веб-приложений/платформ (бессерверные, микросервисы). — Отлично. навыки устного и письменного общения в инженерных, эксплуатационных и коммерческих дисциплинах (уровень английского языка: Upper+ (желательно продвинутый)) - Доказанный успех в статистическом анализе для выявления изменений процессов и продуктов со сложными и сильно изменчивыми параметрами процесса.