Аналитик данных (Управление клиентами) в Autodoc

Описание компанииAUTODOC — крупнейшая и быстрорастущая платформа электронной торговли автозапчастями в Европе. Компания AUTODOC, представленная в 27 странах и насчитывающая около 5000 сотрудников, в 2023 году получила доход в размере более 1,3 миллиарда евро, снабдив более 7,4 миллиона активных клиентов своими 5,8 миллионами автомобильных запчастей и аксессуаров. для марок легковых, грузовых автомобилей и мотоциклов. Пытливые умы, предприимчивые эксперты и технически подкованные профессионалы — одна команда, доход в один миллиард евро. Лови поездку!Описание работы В качестве аналитика данных в отделе управления клиентами вы будете экспертом в предметной области наших клиентов. С помощью аналитики мы можем улучшить наши услуги и предложения, реализовать новые стратегии и кампании, а также прогнозировать будущие тенденции на основе существующего поведения клиентов. Чтобы добиться успеха на этой должности, необходимо сочетать отличные аналитические навыки, пристальное внимание к деталям и способность общаться на сложных условиях. анализ данных для нетехнических заинтересованных сторон. Обязанности. Разработка и поддержание моделей сегментации клиентов для выявления и ориентации различных групп клиентов с помощью индивидуальных маркетинговых предложений. Мониторинг показателей эффективности клиентов для отслеживания эффективности новых стратегий. Проведение анализа поведения клиентов, чтобы понять, как клиенты взаимодействуют с продуктами и услуги и выявлять возможности для улучшения качества обслуживания клиентов. Разрабатывать автоматизированные и интерактивные информационные панели/отчеты, которые обобщают эффективность работы клиентов, определяют тенденции и предоставляют рекомендации по улучшению. Выявляют и интерпретируют закономерности, тенденции и идеи, связанные с управлением клиентами. Сотрудничество с межфункциональными командами. такие как маркетинг, продажи, обслуживание клиентов и управляющие данными для разработки и реализации идей управления клиентами. Определить области для улучшения и предоставить рекомендации по развитию. Сотрудничать с командой по разработке данных для определения и создания надежных источников данных. Требования: 5+ лет аналитического опыта в электронная коммерция, розничная торговля или другая соответствующая отрасль. Сильные аналитические навыки с возможностью анализировать данные и преобразовывать их в идеи и рекомендации. Степень бакалавра в любой смежной области: математика, маркетинг, статистика или информатика. Знание SQL. Python. /R.Опыт работы с методами статистического моделирования.Знакомство с ML-моделированием и алгоритмами.Знание инструментов и методов визуализации данных (Power BI/Tableau и т.д.).Умение работать с большими объемами данных и делать на их основе полезные для бизнеса выводы. Хорошие коммуникативные навыки и умение общаться как с технической, так и с нетехнической аудиторией.Свободный английский.Soft SkillsХорошее понимание бизнес-процессов электронной коммерции.Умение находить точки роста/возможные направления оптимизации в работе компании и формулировать планы действий. для осуществления изменения мышления на самостоятельный поиск фактов. Умение работать с неопределенностью данных. Умение правильно задавать вопросы и формулировать на них четкие ответы. Готовность к постоянному развитию, расширению спектра профессиональных навыков и автоматизации рутинных операций. Что мы предлагаем? Конкурентоспособная заработная плата с учетом вашего профессионального опыта. Быстрорастущая международная компания.y со стабильной работой Ежегодный отпуск и 1 дополнительный выходной в день рождения Программа «Ментальное благополучие» – возможность бесплатной психологической консультации для вас и членов вашей семьи Круглосуточная горячая линия и онлайн-сессии Возможности карьерного роста, повышения квалификации (более 650 курсов по мягким и сложные навыки на нашей платформе электронного обучения) и коучинг. Бесплатные занятия по английскому и немецкому языкам. Гибкий график работы и гибридная работа. Присоединяйтесь к нам сегодня, и давайте вместе создадим историю успеха! Показать больше Показывай меньше Посадовый ровень Старший середний рівень Тип занятости Повний рабочий день Посадочные обвязки Информационные технологии Галузи Технологии, информация и интернет