Аналитик данных/BI-менеджер (специалист Power BI) в Offersify

О нас:
Мы — быстрорастущая компания в области электронной коммерции и нутра-бизнеса, работающая по модели наложенного платежа (COD). Нам необходимо выйти за рамки разрозненных данных и неполных электронных таблиц, чтобы в режиме реального времени получить представление о наших прогнозах прибыльности и денежных потоков. Для достижения этой цели мы внедряем Microsoft Power BI в качестве нашей основной аналитической платформы.

Задача:
Мы отслеживаем доходы в нашей системе «Диспетчер трафика», но расходы (комиссии Amsped, курьерские расходы, зарплаты) находятся в разных системах. Нам нужен кто-то, кто сможет построить единую систему для сопоставления доходов и расходов по идентификатору заказа, расчета реальных прибылей и убытков и прогнозирования будущего денежного потока по отложенным заказам.

Основные обязанности:
Интеграция данных и ETL: Проектирование, построение и обслуживание конвейеров данных с помощью Power Query Power BI для извлечения, преобразования и загрузки данных из различных источников. источники:

• API (Traffic Manager, системы отслеживания Courier)
• Базы данных (SQL Server и т. д.)
• Плоские файлы (Excel, CSV от Amsped)

Моделирование данных и DAX: Разработка надежных моделей данных в Power BI и написание сложных формул DAX для определения ключевых бизнес-показателей, включая:

• Прибыль и убытки (P&L) для каждого филиала, продукта и региона.
• Показатель возврата к исходному состоянию (RTO) и показатели успешной доставки.
• Прогнозируемый доход от заказов, ожидающих доставки.

Создание информационной панели. Создавайте и публикуйте интерактивные информационные панели Power BI, которые предоставляют полезную информацию и отслеживают ключевые показатели эффективности.

Прогнозирование денежных потоков. Создайте «уровень прогноза» с помощью Ускоренные данные о статусе доставки для прогнозирования ожидаемых сроков доставки и поступления денежных средств.

Автоматизация еженедельной отчетности: автоматизирует создание еженедельных отчетов о прибылях и убытках, показывающих фактическую прибыль/убыток и прогнозируемый денежный поток.

Требуемые навыки и опыт:

• 3+ года работы в качестве Data Аналитик / BI-аналитик / BI-разработчик.
• Подтвержденный, сильный, практический опыт работы с Power BI:
  • Power Query (M)
  • Моделирование данных (звездообразная схема, связи, таблицы фактов и измерений)
  • DAX (меры, временной анализ, сложные вычисления).
• Некоторые знания SQL (бонус)
•  
• Опыт работы с данными электронной коммерции или логистики является бонусом.
• Требуется английский язык.
• Умение работать независимо и следовать четким инструкциям.
• Сильные аналитические и коммуникативные навыки.

Ваша миссия.

Создавайте и владейте нашим уровнем бизнес-аналитики, чтобы мы могли видеть реальную прибыль, а не просто полученный доход. Вы соедините все источники данных, смоделируете их в Power BI и будете создавать еженедельные информационные панели, которые руководство сможет использовать для принятия решений.

В течение первых месяцев мы ожидаем, что вы предоставите:

• Еженедельную информационную панель о прибылях и убытках (партнер/продукт/курьер/ГЕО).
• A Слой проекции: на рассмотрении oзаказы, ожидаемые поставки и прогноз движения денежных средств.

Что вы будете делать

1. Интеграция и моделирование данных

• Интеграция данных из:
  • API диспетчера трафика (клики, лиды, продажи, стоимость заказа)
  • экспорт Amsped/курьера (статус доставки, RTO, затраты)
  • Финансовые и кадровые данные (зарплата, фиксированные и переменные затраты)
  • Другие источники (Excel, Google Sheets, SQL и т. д.)
• Используйте Power Query для создания повторяющихся потоков ETL (очистка, преобразование, объединение).
• Создайте единую модель данных, ориентированную на идентификатор заказа, которая связывает данные о доходах, логистике и расходах.

2. Метрики, логика и DAX

• Создавайте основные показатели в DAX, включая:
  • Доход: валовой, чистый, собранный наложенным платежом по дате/ГЕО/филиалу/продукту.
  • Затраты: курьерские услуги и логистика, сборы Amsped, колл-центр, зарплаты, расходы на рекламу (если доступно).
  • Прибыль и убытки: по партнеру, продукту, курьеру, почтовому индексу, региону.
  • Ключевые показатели эффективности, специфичные для наложенного платежа: RTO, скорость доставки, уровень подтверждений, среднее время доставки и т. д.
• Внедрить прогноз логика:
  • Заказы в статусе «в пути / в ожидании».
  • Ожидаемая вероятность и сроки доставки курьером/географией.
  • Прогнозируемый доход и поступления на следующие 1–4 недели.

3. Панели мониторинга и отчетность

• Создайте ясные, простые панели мониторинга Power BI для:
  • Управления (высокоуровневые прогнозы прибылей и убытков).
  • Команды по маркетингу/партнерам (эффективность по филиалам, источникам трафика, воронке продаж).
  • Операций/логистики (эффективность курьерской службы и региона, RTO). горячие точки).
• Автоматизация еженедельных отчетов — чтобы одни и те же информационные панели обновлялись на основе оперативных данных, без ручного экспорта и объединения в Excel.

4. Качество, управление и документация

• Проведите базовые проверки проверки данных (например, несовпадающие идентификаторы заказов, отсутствующий статус, отрицательные прибыли).
• Документ:
  • Источники данных и преобразования.
  • Определения ключевых показателей эффективности (что такое «доставлено», «RTO», «прибыль»).
  • Как информационные панели используются разными командами.
• Приятно иметь
  • Опыт работы с источниками данных API
  • Наложенный платеж/электронная коммерция
  • Понимание статусов курьеров и логики RTO
  •  
  • Работа с платформами отслеживания (например, Voluum, Binom, RedTrack или собственные трекеры).
  • Базовое понимание бухгалтерский учет и прибыли и убытки (даже если вы не финансовый специалист).

Как выглядит успех

К концу первых месяцев вы предоставите автоматизированную еженедельную информационную панель Power BI, которая обеспечит унифицированное представление фактических прибылей и убытков по каждому измерению и надежный прогноз денежных потоков для ожидания заказы.

Требуемый опыт работы:

Power BI 3 года

DAX 2 года

Моделирование данных 2 лет

SQL 2 года

Визуализация данных и создание информационных панелей 2 года

Отчетность и аналитика 3 года

Отчетность и документация 3 года

Требуемые языки:АнглийскийB2 – Upper Intermediate

Украинский Родной

Дополнительные навыки (предпочтительно): ETL, Power Query, определение ключевых показателей эффективности и ключевых показателей продукта, управление и мониторинг ключевых показателей эффективности продукта, отчетность по ключевым показателям эффективности, анализ ключевых показателей эффективности, информационные панели ключевых показателей эффективности, бизнес-аналитика, бизнес-анализ, таблица.

О Offersify

Мы являемся быстрорастущим бизнесом в области электронной коммерции и нутра, работающим по модели наложенного платежа (COD). Нам нужно выйти за рамки разрозненных данных и неполных данных. электронные таблицы для получения информации о нашей прибыльности и прогнозах движения денежных средств в режиме реального времени. Для достижения этой цели мы внедряем Microsoft Power BI в качестве нашей основной аналитической платформы.