Аналитик данных/инженер-аналитик в Data Science UA

Требуемые навыки: 2–3+ года опыта работы в качестве аналитика данных/инженера по аналитике; Знание Spark желательно иметь; Большой опыт в моделировании данных и глубокое понимание структур данных, взаимосвязей и стандартизации имеют важное значение. О нас: Наука о данных UA — сервисная компания с глубоким опытом в области обработки данных и искусственного интеллекта. Наше путешествие началось в 2016 году с организации первой конференции Data Science UA, которая заложила основу для нашего роста. За последние 7 лет мы старательно создали крупнейшее сообщество специалистов по обработке и анализу данных в Восточной Европе, которое может похвастаться сетью из более чем 30 000 ведущих инженеров в области искусственного интеллекта. О продукте: Это новое поколение поставщиков услуг обработки данных, специализирующееся на консультировании по данным и анализе данных. управляемый цифровой маркетинг, направленный на преобразование данных в бизнес-эффект по всей цепочке создания стоимости организаций. Широкий спектр решений на основе данных в области консультирования по данным и цифрового маркетинга предназначен для удовлетворения конкретных потребностей клиентов, всегда разрабатывается с учетом бизнес-ориентированного подхода и обеспечивает ощутимые результаты. Услуги компании, основанные на данных, основаны на глубоком опыте в области искусственного интеллекта, который компания приобрела благодаря более чем 1000 клиентской базе по всему миру. В компании работает 1000 сотрудников в 20 офисах, которые сосредоточены на ускорении цифровой трансформации.О вакансии:Мы ищем аналитика данных/инженера по аналитике, который присоединится к команде.Почему вам стоит присоединиться:Это место: приходите и строят будущее данных и маркетинга;Инновации: они страстно любят создавать влиятельные проекты и верят, что инновации могут исходить от кого угодно;Действие: они создают вещи, а не рассказывают людям, как их делать;Сотрудничество: они верят в привлечение талантливых людей Вместе, побеждая и учась друг у друга. Мы предлагаем: Хорошая оплата труда; Пакет льгот; Сильная команда и карьерный рост; Вызовы каждый день!, [Основная ответственность за моделирование данных, включая определение требований к данным, концептуальное и логическое моделирование, а также реализацию физического схемы баз данных. Поддержка консультантов по данным в изучении источников данных для выявления проблем и определения механизмов приема. Использование Python и SQL для загрузки, исследования и анализа данных. Сотрудничество с заинтересованными сторонами для обеспечения соответствия модели данных потребностям бизнеса и техническим требованиям. ] Требования: Python, структуры данных, Spark, AI.