Аналитик данных (AdTech, RTB) в MGID

MGID — глобальная рекламная платформа, помогающая брендам охватить уникальную местную аудиторию в больших масштабах. В MGID мы предоставляем брендам и издателям возможность прозрачно работать вместе с помощью нашей технологии таргетинга, ориентированной на конфиденциальность, что позволяет рекламодателям повышать эффективность и узнаваемость, а издателям — сохранять и монетизировать свою аудиторию. Сегодня мы создаем уникальные технологии и с вашей помощью стремимся к еще более высоким целям. Мы ищем активного и инициативного аналитика данных с сильным опытом анализа данных, визуализации и статистического анализа для проекта. DSP, основанный на производительности, который решает проблема рекламодателей в поиске и использовании RTB-трафика в соответствии со своими целями CPA. Основная задача в этом проекте — определить цену за тысячу показов, которую мы можем предложить на аукционе RTB для кампаний CPA, чтобы удовлетворить их цели CPA и сделать покупку выгодной для нас и наших кампаний. Аналитики данных в нашей компании в основном занимаются различными проблемами алгоритмов/оптимизации, связанными с областью AdTech, чтобы улучшить бизнес-результаты и помочь специалистам по данным на этапах анализа данных, подготовки набора данных, разработки функций, проверки гипотез и т. д. Необходимо: выполнить исследовательский анализ данных, чтобы лучше понять окружающую среду, поведенческие и долгосрочные тенденции (собирать, обрабатывать и анализировать большие наборы структурированных и неструктурированных данных — в основном событий запросов ставок, ответов, показов, кликов и т. д. из HDFS с помощью PySpark). Clickhouse, MySql).Предоставляем обоснованные data-driven подходы для улучшения комплекса алгоритмов торгов/рейтинга/рекомендаций.Генерируем и реализуем идеи, выполняем расчеты и бесперебойную работу с данными в условиях быстро меняющегося спроса и предложения.Поддержка текущих алгоритмов, рецензирование и выявление скрытых взаимосвязей и потенциальных точек роста между компонентами системы и в целом, генерация идей по улучшению. Постоянно отслеживать и оценивать данные, чтобы обеспечить точность и целостность данных. Разрабатывать и оценивать эксперименты, такие как A / B-тесты (включая проверку гипотез). Сообщать результаты и идеи для заинтересованным сторонам с помощью четкой и убедительной визуализации данных. Будьте в курсе отраслевых тенденций и новых технологий, чтобы постоянно улучшать возможности анализа данных. Кто вы: навыки выполнения запросов к базам данных и использования статистических компьютерных языков (Python, SLQ) для манипулирования данными и извлечения информации из больших наборов данных (строки 1B+). Знакомство с распределенными данными/вычислительными инструментами, такими как Hadoop, Spark и т. д. Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, способность обнаруживать скрытые закономерности, поддерживать стратегическую перспективу и фокусироваться на целях. Отличные коммуникативные навыки и навыки презентации ( Опыт визуализации/представления данных для заинтересованных сторон с использованием: Datadog, Tableau, Power BI, seaborn,plotly и т. д.). Целеустремленный командный игрок с отличными организаторскими способностями и способностью проявлять инициативу. Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или аналогичная. поле.Будет плюсом:Практический опыт работы с ClickHouse.Практический опыт работы с базами данных NoSQL (например MongoDB), особенно Aerospike.Знание предметной области AdTech - понимание интернет-рекламы, RTB.Знания.e концепций и инфраструктур машинного обучения. Присоединяйтесь к нам и полностью раскройте свой потенциал в веселой и полезной среде! Давайте создавать лучшее вместе.