Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Следующая вакансия

Аналитик данных в Intetics

Размещено больше 30 дней назад

5 просмотров

Intetics

Intetics

0
0 отзывов
Без опыта
Киев

Переведено Google

21 сентября 2024 г. Аналитик данных Киев, Львов, Краков (Польша), Варшава (Польша), Иреван (Вирмения) Intetics Inc., американец Глобальная технологическая компания, занимающаяся разработкой специализированных программных приложений, распределенными профессиональными командами, оценкой качества программных продуктов и «полностью цифровыми» решениями, ищет высококвалифицированного и опытного младшего/среднего аналитика данных , чтобы присоединиться к нашей команде. динамичный коллектив.

21 сентября 2024 г.

Аналитик данных

Киев, Львов, Краков (Польша), Варшава (Польша), Иреван (Вирмения)

Intetics Inc., американец Глобальная технологическая компания, занимающаяся разработкой специализированных программных приложений, распределенными профессиональными командами, оценкой качества программных продуктов и «полностью цифровыми» решениями, ищет высококвалифицированного и опытного младшего/среднего аналитика данных , чтобы присоединиться к нашей команде. динамичный коллектив.

Вы будете работать с командой по анализу данных, поддерживать бизнес-аналитиков Клиента и команды по сделкам, проводя исследования и анализ, представленные в виде подробных тематических исследований в формате PowerPoint. Используя свой собственный инструмент, они собирают и анализируют отзывы клиентов и сотрудников из онлайн-источников, выполняя анализ настроений, чтобы лучше понять удовлетворенность клиентов и получить соответствующую информацию. Этот инструмент генерирует около двух десятков таблиц и графиков для эффективной визуализации данных.

В обязанности команды входит управление рабочими процессами VOTC, обеспечение их бесперебойной работы и подготовка комплексных тематических исследований для команд бизнес-аналитиков. Сотрудничество с аналитиками обеспечивает согласованность конкретных искомых идей, что часто приводит к итеративным уточнениям и дополнительной сегментации данных на основе таких факторов, как географическое положение. При необходимости команда проводит дополнительные исследования, выходящие за рамки возможностей VOTC, чтобы удовлетворить требования аналитиков, стремясь эффективно удовлетворить их потребности.

Обязанности:

  • Проводит исследования и анализ для бизнес-аналитиков и команд по сделкам в рамках Клиента.
  • Результаты исследований и анализа представлены в виде презентаций PowerPoint, включая таблицы, графики и пояснительные комментарии.
  • Для сбора данных и создания визуализаций используйте собственную платформу (PRODUCT), которая собирает различные типы информации из интернет-источников и выполняет анализ настроений. Он также создает около двух десятков таблиц и графиков для количественной оценки и визуализации данных.
  • Определение и запуск технических рабочих процессов ПРОДУКТА, проверка их правильной работы, а затем создание тематического исследования.
  • Тесное общение и сотрудничество со старшими специалистами по данным и командами бизнес-аналитиков.
  • В некоторых случаях группы бизнес-аналитиков могут запросить дополнительную исследовательскую работу, не предусмотренную ПРОДУКТОМ. Команда по обработке данных пытается учесть это, насколько это возможно.

Требования

  • Навыки программирования на Python.
  • Понимание анализа данных, включая EDA, обучение/тестирование моделей, настройку гиперпараметров и т. д.
  • Понимание НЛП (обработка естественного языка).
  • Понимание машинного обучения.
  • Базовый опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Power BI, Tableau.
  • Опыт работы с SQL и базами данных.
  • Четкое и четкое устное и письменное общение.
  • Английский: уровень выше среднего, лучше продвинутый.

Приветствуется:

  • Опыт работы с фреймворками/библиотеками, такими как scikit-learn и pandas.
  • Знание основ НЛП, включая методы векторизации. Применение предварительно обученных моделей, таких как BERT,и тонкая настройка таких моделей.
  • Опыт работы с библиотеками НЛП, такими как NLTK, SpaCy и scikit-learn.
  • Основы машинного обучения: стандартные методы обучения с учителем, включая ансамблевые методы классификации и регрессии.
  • Знание SQL и знание MySQL, MongoDB и т. д.
  • Знание стандартных инструментов бизнес-аналитики: создание новых диаграмм, настраиваемых столбцов.
  • MS Office: создание профессиональных слайдов PowerPoint.
  • Обширные аналитические навыки: формулирование и интерпретация графической информации, особенно с данными временных рядов.
  • Способность кратко синтезировать идеи на основе сложных аналитических результатов.
  • Внимание к деталям: особое внимание уделяется проверке данных и обеспечению качества.

Переведено Google

Без опыта
Киев
Хотите найти подходящую работу?
Новые вакансии в вашем Telegram
Подписаться
Мы используем cookies
Принять