Представляем пакет без комиссии за найм!
Размещайте вакансии
Нанимайте без комиссий
Вакансия закрыта компанией
Найти похожие вакансии
Следующая вакансия
Аналитик данных в Waverley Software
Размещено больше 30 дней назад
5 просмотров
Waverley Software
Без опыта
Львов
Аналитик данных Львів Описание проекта Компания по производству компьютерного оборудования. Предоставление высокоточных решений мирового класса для обработки данных, разработанных на основе устойчивого и прибыльного партнерства. Это помогает максимизировать потенциал человечества, предоставляя высокоточные решения мирового класса для обработки данных, разработанные на основе устойчивого и прибыльного партнерства. Мы ищем мотивированного и инициативного аналитика данных, готового принять учас
Аналитик данных
Львів
Описание проекта
Компания по производству компьютерного оборудования. Предоставление высокоточных решений мирового класса для обработки данных, разработанных на основе устойчивого и прибыльного партнерства. Это помогает максимизировать потенциал человечества, предоставляя высокоточные решения мирового класса для обработки данных, разработанные на основе устойчивого и прибыльного партнерства.
Мы ищем мотивированного и инициативного аналитика данных, готового принять участие в создании отличного продукта вместе с нами.
Инженер будет собирать, очищать, анализировать исторические данные и получать ценную информацию о бизнесе. Будет напрямую общаться с клиентом и командой инженеров клиента, чтобы влиять на работу основной команды контроля качества.Требования:
- Математические и аналитические знания и склад ума.
- Опыт работы с некоторыми инструментами обработки табличных данных и визуализации (MS Excel, MS Power). BI, Looker Studio и т. д.).
- Навыки программирования (желателен язык программирования Python или R).
- Понимание базы данных SQL.
- Быть знакомым с Atlassian Jira (с Xray service), GitHub
- Английский язык на среднем уровне, письменный и устный
Обязанности
- Сотрудничать с Команда контроля качества собирает и очищает данные в ходе выполнения тестов, обеспечивая точность и целостность данных.
- Применение статистических методов и методов анализа данных для выявления закономерностей, тенденций и понимания сложных наборов данных. Цель — повысить производительность нашей основной команды контроля качества.
- Посещать встречи с Клиентом и командой
- Работать с командой над устранением неполадок
