Аналитик данных в Huawei Ukraine LLC (Хуавей Україна, ТОВ)

Data analyst

<



ООО «Хуавей Украина» — одна из ведущих компаний в сфере телекоммуникационных технологий и информационных систем. Мы работаем над разработкой и внедрением передовых инновационных продуктов и услуг, которые помогают улучшить качество связи и обеспечить безопасность информации для наших клиентов по всему миру.

Мы ищем Data analyst для нашего киевского офиса.

Должностные обязанности:

1. Выполнять ежедневные задания по анализу данных, включая создание ежедневных, еженедельных, ежемесячных отчетов и информационных панелей
2. Проводить углубленный анализ пользователей, включая анализ поведения, анализ использования устройств, анализ каналов и психологический анализ
3. Разрабатывать исследования сегментации пользователей, строить модели анализа пользовательского пути и анализа воронки конверсии
4. Участвовать в исследовании требований бизнес-отделов, переводя бизнес-проблемы в проекты по анализу данных
5. Разрабатывать и внедрять модели интеллектуального анализа данных, включая построение, поддержку, развертывание и оценку
6. Соответствовать и выполнять специальные запросы на тематический анализ, обеспечивая поддержку данных для принятия решений
7. Проверять и оценивать соответствующие источники данных, обеспечивая качество и актуальность данных
8. Глубокое понимание потребностей пользователей посредством анализа данных, предоставления информации для усовершенствования продуктов и услуг
Требования к кандидатам

Профессиональные знания:

1. Технические навыки: - Совершенно владеть SQL, уметь обрабатывать сложные запросы и обрабатывать большие массивы данных -
- Навыки использования Python или R для анализа и моделирования данных -
таких как Tableau, Power BI и др.  
- Знание технологий обработки больших данных, таких как Hadoop, Spark и т.д.

2. Аналитические навыки:
  ¦- Прочный фундамент в статистике, знакомый с различными методами статистического анализа   
- Знание алгоритмов машинного обучения, умение строить и оптимизировать прогнозные модели  
 - Сильные способности к анализу данных, способны извлекать ценную информацию из сложных данных

Ключевые навыки:

1. Знание бизнеса:  
- Иметь опыт инжиниринга/обслуживания беспроводных/магистральных сетей/датакомов в сфере мобильной связи.   
- Иметь базовые знания в области связи или быть знакомы с особенностями реализации проектов по анализу данных. 
  - знание сетевых протоколов, передачи данных, сетевой безопасности и профессиональные знания, связанные с сетевой безопасностью;   
- Знание процесса сигнализации беспроводных и основных сетевых услуг и работы с жалобами клиентов.   
- Иметь базовые знания об услугах CS или S и потоках сигнализации. Хорошо владеть сквозными потоками обработки услуг. Совершенно владеть архитектурой бепроволочных сетей связи.  
- Иметь опыт работы в области связи или анализа данных и быть знакомым с базами данных. Алгоритмы и принципы интеллектуального анализа данных, а также анализ данных с помощью SPSS/R/SAS  
- Знакомство с концепциями и методами анализа поведения пользователей, анализа потребительской ценности и т.д.

2. Личные качества:
  - Отличные навыки письменной и устной коммуникации, умение четко объяснять сложные результаты анализа нетехническому персоналу
  - Сильная любознательность и обучаемость, способность быстро адаптироваться к новым бизнес-требованиям. > - Отличные навыки управления временем, умение балансировать между несколькими проектами и задачами 
  - Хороший дух командного сотрудничества, умение эффективно общаться с межфункциональными командами

Опыт работы:
2-5 лет соответствующего опыта анализа данных, желательно с опытом работы в телекоммуникационной отрасли

Просим посылать резюме на английском.

Job Responsibilities:< /p>

1. Завершить дневные данные анализа дел, включая создание дневных, weekly, monthly reports, и data dashboards

2. Предоставляет часть user analysis, включая behavior analysis, device usage analysis, channel analysis, and psychological analysis

3. Развитие пользовательских сегментаций, построение пользовательской метки анализа и конвертирования функциональных анализов моделей

4. Публикуется в бизнес-проекте потребности исследований, переводе бизнес-проблем в data analysis projects

5. Design and implement data data mining models, including building, maintaining, deploying, and evaluating

6. Принимаются и обрабатываются технические analysis requests, обеспечивающие данный support for decision-making

7. Скрин и измерения подходящих данных источников, сохранения данных качества и разрешения

8. Gain глубокий подверженный пользователю требуется через data analysis, обеспечивающие свободы для продукции и услуг improvements

Job Requirements

Professional Knowledge:

1. Technical Skills: 

  - Профессиональный в SQL, способный распространять сложные требования и крупные скачки data processing

 - Skilled in using Python or R для данных analysis and modeling < /p>

 - Familiar with data visualization tools such as Tableau, Power BI, etc.   

- Knowledge of big data processing technologys like Hadoop, Spark, etc.

2. Analytical Skills:

  - Солидное знание в статистике, семейство с различными статистическими analysis методами  

- Familiar с техникой разработки algoritms, способных к строительству и оптимизации предельных моделей