FERM — ведущая агроплатформа, специализирующаяся на интеграции технологий в сельское хозяйство с целью повышения эффективности и устойчивости агробизнеса. Мы стремимся к постоянному совершенствованию и развитию, опираясь на инновации и технологический прогресс.Агроплатформа FERM приглашает в свою команду Data Analyst.Мы ищем высококвалифицированных и целенаправленных специалистов, желающих присоединиться к нашей командыМы предлагаем:конкурентоспособную заработную плату;возможности профессиональн
FERM — ведущая агроплатформа, специализирующаяся на интеграции технологий в сельское хозяйство с целью повышения эффективности и устойчивости агробизнеса. Мы стремимся к постоянному совершенствованию и развитию, опираясь на инновации и технологический прогресс.
Агроплатформа FERM приглашает в свою команду Data Analyst.
Мы ищем высококвалифицированных и целенаправленных специалистов, желающих присоединиться к нашей команды
Мы предлагаем:
- конкурентоспособную заработную плату;
- возможности профессионального и карьерного развития;
- комфортная офисная среда и дружественная команда профессионалов;
- интересные задачи, позволяющие развиваться;
- слаженную командную работу;
Обязанности:
- строить, оптимизировать и развертывать процессы для обработки данных;
- формирование технических требований относительно данных для смежных команд;
- проверка гипотез, оптимизация и развитие системы метрик;
- настраивать и автоматизировать ежемесячную отчетность;
- проводить мониторинг текущих продуктовых метрик проектов, настраивать дашборды;
- изучать новые инструменты веб-аналитики и техническую документацию;
- сотрудничество и коммуникация с бизнесом.
>
Требования:
- высшее техническое или экономическое образование;
- опыт на аналогичной должности от 1 года;
- знание SQL (будет плюсом опыт работы с Postgre, MySQL, MSSQL, ClickHouse);
- опыт практического использования, настройки BI инструментов (Tableau, Power BI, QlickView, QlickSense, Google Data Studio, Redash);
- самостоятельность, системность и проактивный подход к работе над задачами;
- умение интегрироваться в рабочий коллектив;
- знание R или Python для обработки и визуализации данных;
- знание статистики и теории вероятности.
Условия:
- рабочий график: с 9:00 до 18:00;
- офисный формат работы;
- комфортабельный офис в центре Киева в бизнес-центре А-класса (БЦ Gulliver).
Если Вы готовы брать на себя ответственность, учиться и развиваться вместе с нами, присылайте свое резюме — будем рады пригласить Вас в команду профессионалов.