Руководитель отдела компетенции в области данных/ИИ в Sombra

Руководитель отдела обработки данных/ИИ

Киев, Львов, Ивано-Франковск, удалено

Руководитель отдела обработки данных/ИИ будет руководить нашими потоками данных и искусственного интеллекта внутри компании и работать вместе с другими руководителями компетенций и техническим директором. Кроме того, этот человек будет участвовать в различных проектах на начальном этапе, этапах открытия, разработке и консультировании.

Требования:

• 5+ лет опыта работы в качестве инженера данных/архитектора с хорошим знанием Java, Scala или Python и опытом реализации. проекты по анализу данных и предоставление рекомендаций по архитектуре.
• 2+ года опыта работы на руководящих должностях.
• Опыт работы в консалтинговом бизнесе и опыт предпродажной подготовки будут очень привлекательны.
• Опыт работы в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО).
• Опыт разработки и внедрения решений искусственного интеллекта, включая моделирование данных, обучение моделей и оценку.
• Опыт работы с решениями для обработки больших данных локально и в облаке (Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud) и других облачных поставщиков.
• Пакетная обработка: Hadoop и MapReduce/Spark/Hive. / Apache Beam
• Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Apache Spark, Databricks и Flink для обработки и анализа данных.
• Знаком с инструментами оркестрации, такими как Apache Airflow, для планирования и мониторинга данных. рабочие процессы
• Знание платформ потоковой передачи данных, таких как Apache Kafka, Flink, для обработки данных в реальном времени
• Опыт работы с хранилищами данных, такими как Amazon Redshift или Snowflake, для хранения и анализа данных < /li>
• Опыт работы с другими моделями данных, такими как озеро данных/дельта-озеро
• Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau, Power BI и т. д.
• Обширный опыт настройки данных инженерные практики и процессы в различных проектах
• Готовность знакомиться и работать с новыми технологиями и подходами
• Опыт оценки как жестких, так и мягких навыков инженеров, построения эффективных команд
< li> Разговорный и письменный английский на уровне выше среднего.

Обязанности:

• Участие в проекте на частичной занятости (50%)
• Разрабатывайте детальные технические решения, проводите углубленное исследование потенциальных клиентов и проводите аудит существующих решений.
• Краткосрочное участие в проектах в роли ведущего инженера по данным/ИИ для запуска проекта, консультирования и предоставления решений технических проблем.
• Развитие компетенции в области данных/ИИ в компании:
• Участие в предпродажных звонках с потенциальными клиентами и представление опыта компании в области данных/ИИ
• Участие в этапах открытия и технических оценках для новых проектов.
• Проводить технические собеседования с новыми инженерами и командами по обработке данных/ИИ, вносить вклад в улучшение корпоративных стандартов проведения технических собеседований и сосредоточиться на постоянном профессиональном развитии.
• Оценка продвижения по службе инженеров данных и улучшение процесса продвижения
• Расширение сообщества данных/ИИ в компании путем организации регулярных синхронизаций и мероприятий
• Efэффективное сотрудничество с техническим директором и другими руководителями (руководитель отдела разработки, QA/AQA, UX, BA)
• Поддерживать четкое понимание отраслевых тенденций и лучших практик

Что мы предлагаем:

• Ежегодный оплачиваемый отпуск продолжительностью 18 рабочих дней.
• Дополнительные дни отпуска для долгосрочного сотрудничества.
• Ежегодный оплачиваемый больничный продолжительностью 10 дней.
• Отпуск по беременности и родам/отцовству.
• Возможность творческого отпуска.
• Пакет «Брак и отцовство».
• Компенсация за занятия спортом (до 6000 грн\год).
• 50 % компенсация затрат на посещение курсов для саморазвития.
• Корпоративный доктор.
• Внутреннее обучение(корпоративная библиотека, курсы Udemy).
• План карьерного роста.
• Занятия английским и испанским языками.
• Уплата налогов и управление ЧП (ЧП).
• Техническое оборудование.
• Внутренняя реферальная программа.
• Возможность принять участие в волонтерской деятельности компании.
• Мероприятия технического сообщества.