Руководитель отдела компетенции в области данных/ИИ в Sombra

Руководитель по компетенциям в области данных/ИИ будет руководить нашими потоками данных и ИИ внутри компании и работать вместе с другими руководителями по компетенциям и техническим директором. Кроме того, этот человек будет участвовать в различных проектах на начальном этапе, этапах открытия, разработке и консультировании.

Требования:

• 5+ лет. ' опыт работы в качестве инженера данных/архитектора с хорошим знанием Java, Scala или Python, а также опытом реализации проектов по анализу данных и предоставления рекомендаций по архитектуре.
• Опыт работы на руководящих должностях от 2 лет.
• Опыт работы в консалтинговом бизнесе и опыт предпродажной подготовки будут очень привлекательны.
• Знания в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML).
• Опыт разработки и внедрения ИИ-решений. включая моделирование данных, обучение и оценку моделей.
• Опыт работы с решениями для больших данных как локально, так и в облаке (Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud) и других облачных поставщиков.
• Пакетная обработка: Hadoop и MapReduce/Spark/Hive/Apache Beam.
• Навыки работы с технологиями больших данных, такими как Apache Spark, Databricks и Flink, для обработки и анализа данных.
• Знаком. с инструментами оркестрации, такими как Apache Airflow, для планирования и мониторинга рабочих процессов обработки данных.
• Знание платформ потоковой передачи данных, таких как Apache Kafka, Flink, для обработки данных в реальном времени.
• Опыт работы с хранилищами данных, такими как как Amazon Redshift или Snowflake для хранения и анализа данных.
• Опыт работы с другими моделями данных, такими как Data Lake/Delta Lake.
• Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau, Power BI и т. д.
• Опыт работы с другими моделями данных, такими как Data Lake/Delta Lake.
• Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau, Power BI и т. д.
• Опыт работы с другими моделями данных, такими как Data Lake/Delta Lake li>
• Обширный опыт внедрения практик и процессов в области разработки данных в различных проектах.
• Желание знакомиться и работать с новыми технологиями и подходами.
• Опыт оценки как жестких, так и мягких навыков. инженеров, создающих эффективные команды.
• Устный и письменный английский на уровне выше среднего.

Обязанности:

• Участие в проекте на условиях частичной занятости (50%)
• Разработка детальных технических решений, проведение углубленное исследование потенциальных клиентов и аудит существующих решений.
• Краткосрочное участие в проектах в роли ведущего инженера по данным/ИИ для запуска проекта, консультирования и предоставления решений технических проблем.
• li>
• Развитие компетенции в области данных/ИИ в компании:
• Участие в предпродажных звонках с потенциальными клиентами и представление опыта компании в области данных/ИИ.
• Участие в Этапы открытия и техническая оценка новых проектов.
• Проводить технические собеседования с новыми инженерами и командами по работе с данными/ИИ, способствовать совершенствованию корпоративных стандартов проведения технических собеседований и сосредоточиться на постоянном профессиональном развитии.
• Оценка продвижения по службе. инженеров данных и улучшение процесса продвижения.
• Расширение сообщества данных/ИИ в компании за счет организации регулярных синхронизаций и мероприятий.
• Эффективное сотрудничество с техническим директором и другими руководителями (руководитель отдела разработки). , QA/AQA, UX, BA)
• Основнаяиметь четкое понимание тенденций отрасли и лучших практик.

Что мы предлагаем:

• Ежегодный оплачиваемый отпуск продолжительностью 18 рабочих дней.
• Дополнительные дни отпуска для долгосрочного сотрудничества.
• Ежегодный оплачиваемый отпуск по болезни 10 дней.
• Отпуск по беременности и родам/отцовству.
• возможность взять творческий отпуск.
• Пакет «Брак и родительство».
• Компенсация за занятия спортом (до 6000 грн\год).
• 50 % компенсация стоимости занятий курсы для саморазвития.
• Корпоративный врач.
• Внутреннее образование (корпоративная библиотека, курсы Udemy).
• План карьерного развития.
• Курсы английского и испанского языков.
• Уплата налогов и управление ЧП (частным предпринимателем).
• Техническое оборудование.
• Внутренняя реферальная программа.
• Возможность принять участие в волонтерской деятельности компании.
• Мероприятия технического сообщества.