Мы ищем вас, если вы: Хотели бы оказать информационную поддержку команде по сбору данных оптовых банков о данных и методологиях кредитного риска, Хотел бы работать с другими аналитиками со всего мира над пониманием данных, моделей IRB/IFRS9 и особенностей портфеля, Хотел бы определить как должен выглядеть поток обработки данных для разработки модели/мониторинга модели/проверки модели, Хотел бы принять участие в проекте, связанном с разработкой и обслуживанием модели оптовых банковских рейтин
Мы ищем вас, если вы:
- Хотели бы оказать информационную поддержку команде по сбору данных оптовых банков о данных и методологиях кредитного риска,
- Хотел бы работать с другими аналитиками со всего мира над пониманием данных, моделей IRB/IFRS9 и особенностей портфеля,
- Хотел бы определить как должен выглядеть поток обработки данных для разработки модели/мониторинга модели/проверки модели,
- Хотел бы принять участие в проекте, связанном с разработкой и обслуживанием модели оптовых банковских рейтинговых систем,
- Есть мин. 3 года опыта работы в области финансового или кредитного риска,
- Иметь опыт работы с методологией IRB и IFRS9 или нормативными требованиями,
- Иметь опыт анализа внутренних и внешних нормативных актов и подготовка функциональной документации на этой основе,
- Иметь опыт мониторинга и анализа портфелей Оптовых банковских операций,
- Иметь способность идентификации рисков, знание основных аспектов/концепций кредитного риска ( NPL, терпимость и т. д.),
- Иметь опыт работы с SQL,
- Например, определять проблемы, анализировать ключевую информацию и устанавливать связи для поиска подходящих решений,
< li> Умеют составлять планы для определения задач, приоритетов и сроков, а также определять ресурсы, необходимые для достижения целей.
Вы получите дополнительные баллы, если:
- Иметь способность проводить отраслевой/финансовый анализ и знать корпоративные финансы,
- Иметь знание специфики финансовых инструментов (включая производные инструменты, такие как SWAP и т. д.)
- Работать в Гибкая среда, и вы знаете, как сделать это реальной частью вашей работы.
- Имейте опыт работы в банке, финансовом учреждении или другом учреждении, регулируемом государством.
- Имейте руки. -опыт работы в среде SAS (предпочтительно SAS Enterprise Guide),
- Иметь практический опыт программирования 4GL,
- Иметь практический опыт работы с аналитическими базовыми таблицами (ABT). .
Ваши обязанности:
- Координация проектов по доставке данных по портфелям Оптового банка,
- Анализ документации по разработке и внедрению модели, предоставление требований к другим сторонам, участвующим в процессе доставки данных,
- Сбор знаний о портфеле, включая сотрудничество с владельцами моделей и разработку моделей. команд,
- Управление заинтересованными сторонами и определение всех зависимостей, связанных с процессом подготовки данных,
- Быть основным контактным лицом для проектов по доставке данных для портфелей Оптового банка,
- Быть контактное лицо для аналитиков, предоставляющих данные о рисках.
Информация об отряде:
В качестве портфельного аналитика оптового банка вы будете отвечать за данные и темы, связанные с портфелем, в одном из отделов группы данных модели оптового банка. Risk Data Tribe отвечает за решения по работе с данными E2E для различных проектов IRB и IFRS9, охватывающие весь жизненный цикл модели. Будучи основной точкой контактаct для проектов доставки данных для портфелей оптовых банков позволит вам глубже погрузиться в особенности портфеля и моделей в различных рейтинговых системах в сфере оптовых банков. Вы будете тесно сотрудничать с владельцами моделей и командами разработчиков моделей в различных проектах регулирования в области кредитного риска.
Вы получите знания о данных, которые мы собираем в ING Group, проанализируете их и подготовите прототипы новых структур данных, которые будут использоваться в дальнейшем в процессе. У нас есть опыт работы с рейтинговыми системами, портфелями оптовых банков и потребностями заинтересованных сторон на различных этапах жизненного цикла модели. В качестве портфельного аналитика оптового банка вы будете играть решающую роль в предоставлении высококачественных данных другим участникам процессов управления рисками (т. е. разработчикам моделей кредитного риска, валидаторам и многим другим).