3 весення 2024 г.
Архитектор облачных решений (Azure) Виддалено Sphere сочетает в себе глобальный опыт и местные знания, чтобы помогать людям и компаниям воплотить свои амбициозные цели в реальность. В Сфере мы ставим людей на первое место и стремимся стать инициаторами перемен, строя лучшее будущее с помощью инноваций и технологий. Sphere помогает известной транснациональной компании внедрять инновации и выводить на рынок новые платформы и ищет архитектора облачных решений, который пр
3 весення 2024 г.
Архитектор облачных решений (Azure)
Виддалено
Sphere сочетает в себе глобальный опыт и местные знания, чтобы помогать людям и компаниям воплотить свои амбициозные цели в реальность. В Сфере мы ставим людей на первое место и стремимся стать инициаторами перемен, строя лучшее будущее с помощью инноваций и технологий. Sphere помогает известной транснациональной компании внедрять инновации и выводить на рынок новые платформы и ищет архитектора облачных решений, который присоединится к нашей команде.
Местоположение: Удаленно
Тип: Полный рабочий день
Дата начала: Как можно скорее p>
Обязанности включают, помимо прочего, следующее:
- Проектирование, проектирование и внедрение безопасных, масштабируемых и отказоустойчивых решений облачной инфраструктуры Azure для удовлетворения требований бизнеса и технические требования;
- Руководить развертыванием и оптимизацией облачной инфраструктуры, включая виртуальные машины, сети, хранилища, базы данных и другие службы Azure, обеспечивая лучшие практики в области производительности, надежности и экономической эффективности;
- Разрабатывать решения «инфраструктура как код» (IaC) с использованием Terraform для автоматизации предоставления ресурсов Azure и управления ими;
- Будьте в курсе новейших сервисов и технологий Azure и предоставляйте рекомендации по внедрению с учетом потребностей бизнеса и развивающихся тенденций в отрасли;
- Выполнять функции профильного эксперта (SME) по инфраструктуре Azure, консультируя руководство и заинтересованные стороны по техническим решениям и стратегическим инициативам;
- Сотрудничать с межфункциональными командами для интеграции генеративных решений искусственного интеллекта в существующие системы рабочих процессов;
- Сотрудничайте с клиентами и внутренними заинтересованными сторонами, чтобы преобразовать бизнес-требования в техническую архитектуру и обеспечить соответствие целям организации.
Требования:
- Расширенный опыт работы в архитектуре облачной инфраструктуры, в частности с Azure (сертификаты Azure являются предпочтительными);
- Опыт проектирования и внедрения инфраструктурных решений Azure, включая вычисления (виртуальные машины, контейнеры), службы хранения, сети и базы данных;
- Глубокое понимание сетевых концепций Azure, таких как виртуальные сети (VNET), подсети, балансировка нагрузки, DNS и т. д.;
- Хорошее знание инструментов Инфраструктура как код (IaC), таких как Terraform, для автоматического развертывания и управления инфраструктурой;
- Опыт работы с решениями для управления идентификацией, включая управление доступом на основе ролей (RBAC), многофакторную аутентификацию (MFA) и гибридную идентификацию;
- Уверенное понимание решений резервного копирования, аварийного восстановления и обеспечения непрерывности бизнеса в Azure, включая Azure Site Recovery и Backup;
- Опыт работы с инструментами мониторинга и оповещения, такими как Azure Monitor, Log Analytics и Application Insights, для обеспечения прозрачности операций;
- Сильные навыки решения проблем и устранения неполадок, а также способность выявлять коренные причины и эффективно реализовывать решения;
- Отличные коммуникативные навыки и навыки межличностного общения, опыт работы как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами;
- Подтвержденная способность руководить миграцией в облакоn проектов, проектируйте масштабируемые облачные архитектуры и оптимизируйте инфраструктуру с точки зрения производительности и стоимости;
- Знакомство с решениями CI/CD в контексте MLOps и LLMOps, включая автоматизацию с помощью IaC (предпочтительно);
- Опыт развертывания моделей машинного обучения с использованием Azure DevOps, Databricks и/или сторонних платформ MLOps (предпочтительно).