BS Middle/Senior Data Analyst Киев, Львов, Днепр, Одесса, Винница, Ивано-Франковск, Луцк, Полтава, Ровно, Тернополь, Ужгород, Хмельницкий, Черновцы О КОМПАНИИ Компания SoftServe Business Systems была основана в 2003 году. Наша миссия – возглавить цифровую революцию в индустрии. Это значит создавать лучшие продукты и оказывать услуги, которые будут помогать бизнесам развиваться и постоянно повышать эффективность. Мы — продуктовая компания и это влияет на нашу повседневную деятельность. Наша
BS Middle/Senior Data Analyst
Киев, Львов, Днепр, Одесса, Винница, Ивано-Франковск, Луцк, Полтава, Ровно, Тернополь, Ужгород, Хмельницкий, Черновцы
О КОМПАНИИ
Компания SoftServe Business Systems была основана в 2003 году. Наша миссия – возглавить цифровую революцию в индустрии. Это значит создавать лучшие продукты и оказывать услуги, которые будут помогать бизнесам развиваться и постоянно повышать эффективность.
Мы — продуктовая компания и это влияет на нашу повседневную деятельность. Наша команда всегда тщательно акцентируется на потребностях клиента, мы ценим бизнес-экспертизу и делаем каждый шаг с особым усердием. Среди наших клиентов такие компании, как AB InBev, Unilever, JDE, PepsiCo, Henkel и другие.
Anheuser-Busch InBev (AB InBev), крупнейший производитель пива в мире. Клиент владеет более 630 брендами пива (включая Budweiser, Stella Artois, Hoegaarden, Beck's, Leffe, Черниговское) в 150 странах и, как считается, охватываем 28% мирового пивного рынка по всему миру. Европейская штаб-квартира расположена в Левене, Бельгия.
ТРЕБОВАНИЯ
- Опыт работы с Dataset design, Data Cleansing и Data Aggregation
- Знание SQL для задач извлечения, трансформации и загрузки (ETL) данных Умение писать SQL-запросы для извлечения и манипуляции данными из различных источников
- Способность находить отклонения данных
- Умение четко структурировать и понимать результаты исследований
<< li> Понимание Power BI и практический опыт работы с этой технологией: ее экосистема, преимущества и недостатки, доступные модули и библиотеки. Сильные знания аналитических подходов - Понимание Power Query M и практический опыт в создании сложных запросов DAX.
- Опыт внедрения Row и Object Level Security
- Владение английским языком на уровне не ниже intermediate strong
- Навыки сотрудничества с другими членами команды, инженерами данных и бизнес-аналитиками
- Способность декомпозировать, оценивать усилия и обсуждать их с командой
Будет преимуществом
- Опыт работы с экосистемой Azure и/или Data Bricks
- Навыки работы непосредственно с клиентами (при поддержке команды, бизнес-аналитика и менеджера проекта)
- Желание учиться новому— как в рамках основного технологического стека, так и новым смежным технологиям
- Непосредственный опыт в процессах извлечения, трансформации и загрузки данных с помощью Power Query и других ETL-инструментов
- Знание методов интеграции и очистки данных
- Понимание работы в среде Agile/Scrum
ОБЯЗАННОСТИ
- Анализ данных из разных источников
- Проведение и участие в исследованиях
- Разработка различных метрик, KPI для партнеров
- Работа с отчетами и аналитическими информационными панелями в Power BI
- Внедрение уровней безопасности на уровне объектов и строк
- Подготовка и предоставление данных для коммуникации с клиентами и внутренними заинтересованными сторонами