ИНЖЕНЕР ПО БОЛЬШИМ ДАННЫМ (С PALANTIR FOUNDRY) @ N-iX в N-iX

Мы ищем активного  инженера по большим данным среднего и старшего уровня  , который присоединится к нашей энергичной команде! Вы будете играть решающую роль в проектировании, разработке и обслуживании сложных конвейеров данных, а также использовать инструменты Foundry, такие как Ontology, Pipeline Builder, репозитории кода и т. д. Идеальный кандидат должен обладать солидным опытом работы в облачных технологиях, архитектуре данных и страсть к решению сложных задач, связанных с данными.

Инструменты и навыки, которые вам понадобятся на этой должности:  Palantir Foundry, Python, PySpark, SQL, базовый TypeScript.

• 4+ года опыта работы в сфере обработки данных;
• Уверенное знание Python и PySpark;
• Владение технологиями больших данных (например, Apache Hadoop, Spark, Kafka, BigQuery и т. д.);
• Практический опыт работы с облачными сервисами (например, AWS Glue, Azure Data Factory, Google Cloud Dataflow);
• Опыт моделирования данных, хранилищ данных и концепций ETL/ELT;
• Практический опыт работы с системами баз данных (например, PostgreSQL, MySQL, NoSQL и т. д.);
• Эффективные навыки решения проблем и аналитические навыки в сочетании с отличными коммуникативными способностями и способностями к сотрудничеству;
• Сильные коммуникативные способности и умение работать в команде;
• Понимание лучших практик безопасности и конфиденциальности данных;
• Сильные математические, статистические и алгоритмические навыки.


Приятно иметь:

• Сертификацию по облачным платформам или смежным областям;
• Опыт работы с OpenAI/любым другим API LLM
• Знакомство с технологиями контейнеризации (например, Docker, Kubernetes);
• Базовые знания о вызовах API;
• Знание Palantir Foundry;
• Предыдущая работа или академический опыт работы с JavaScript / TypeScript

Мы ищем активного  инженера по большим данным среднего и старшего уровня , который присоединится к нашему энергичному команда! Вы будете играть решающую роль в проектировании, разработке и обслуживании сложных конвейеров данных, а также использовать инструменты Foundry, такие как Ontology, Pipeline Builder, репозитории кода и т. д. Идеальный кандидат должен обладать солидным опытом работы в облачных технологиях, архитектуре данных и страсть к решению сложных задач, связанных с данными.

Инструменты и навыки, которые вам понадобятся на этой должности: Palantir Foundry, Python, PySpark, SQL, базовый TypeScript.

,[Сотрудничать с межфункциональными группами для понимания требований к данным, а также проектировать, внедрять и поддерживать масштабируемые конвейеры данных в Palantir Foundry, обеспечивая сквозную целостность данных и оптимизируя рабочие процессы. Собирать и переводить требования к данным в надежную форму. и эффективные решения, используя ваш опыт в облачной инженерии данных. Создавайте модели данных, схемы и блок-схемы для руководства разработкой. Разрабатывайте, внедряйте, оптимизируйте и поддерживайте эффективные и надежные конвейеры данных и процессы ETL/ELT для сбора, обработки и интеграции данных, чтобы обеспечить своевременную и точную доставку данных в различные бизнес-приложения. , одновременно внедряя передовые методы управления данными и безопасности для защиты конфиденциальной информации. Контролируйте производительность конвейера данных, выявляйте узкие места и внедряйте улучшения для оптимизации обработки данных.повышение скорости и сокращение задержек. Устранение неполадок и решение проблем, связанных с конвейерами данных, обеспечение непрерывной доступности и надежности данных для поддержки процессов принятия решений на основе данных. Оставайтесь в курсе новых технологий и отраслевых тенденций, включая инновационные решения в практику обработки данных, эффективно документировать и распространять технические решения и процессы. Стремиться знакомиться с новыми инструментами и технологиями]
Требования: Palantir, Python, PySpark, SQL, облачная платформа, Docker , Kubernetes, TypeScript
Инструменты: Agile, Scrum.
Дополнительно: Гибкий график работы и возможность удаленной работы, Программа наставничества, Страхование жизни, Бюджет на обучение, Уроки английского языка, Компенсация за сертификаты, Активное технологическое сообщество, Международная команда, Реферальная программа, Кафетерий, Современный Офис, Бесплатный кофе, Кухня, Дружелюбная атмосфера.