О должности:
Мы ищем талантливых инженеров по большим данным, которые присоединятся к нашей динамичной команде для нового интересного проекта. Это уникальная возможность работать над передовой инициативой, создавая команду с нуля в быстро меняющейся среде. Если вы увлечены технологиями больших данных и готовы к новым задачам, мы хотим услышать ваше мнение!
Этот долгосрочный проект требует, чтобы инженеры присоединились как можно скорее и переехали на Ближний Восток.
Требования:
- Знание Hadoop и экосистемы HDFS.
- Опыт работы в области разработки данных не менее 3 лет.
- Обширное знание платформы данных Cloudera и ее компонентов среды выполнения.
- Большой опыт работы с Apache Spark.
- Практический опыт работы с одним или несколькими языками программирования, такими как Python, Go или Java.
- Твердые базовые знания компьютерного программного обеспечения, включая операционные системы Linux. , хранилище, сетевой ввод-вывод и связанные с ними принципы.
- Опыт работы с вычислительными, распределенными системами или системами больших данных (например, Nginx, Kubernetes, Docker, OpenStack, Kafka) является преимуществом.
< li>Настоятельно желательно иметь хорошую структуру данных и навыки проектирования систем.
Обязанности:
- Контроль за установкой, конфигурацией, и обслуживание кластеров Hadoop и экосистемы HDFS.
- Обеспечить целостность и доступность данных в распределенной файловой системе Hadoop.
- Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые конвейеры данных.
- Внедряйте процессы приема данных для эффективного сбора и хранения больших объемов данных.
- Сотрудничайте с учеными по данным и аналитиками для удовлетворения их потребностей в данных.
- Управляйте и оптимизируйте платформу данных Cloudera и ее компоненты среды выполнения.
- Отслеживание производительности системы и устранение неполадок для обеспечения высокой доступности и надежности.
- Разработка и поддержка приложений Apache Spark для обработки данных.
- Письмо. и поддерживать код на языках программирования, таких как Python, Go или Java.
- Применять глубокие базовые знания компьютерного программного обеспечения, включая операционные системы Linux, хранилище, сетевой ввод-вывод и связанные с ними принципы.
- Используйте опыт работы с вычислительными, распределенными системами или системами больших данных (например, Nginx, Kubernetes, Docker, OpenStack, Kafka).
- Применяйте надежную структуру данных и навыки проектирования систем для разработки надежных решений.
Примените надежную структуру данных и навыки проектирования систем для разработки надежных решений. ли>