Инженер по большим данным @ Orange Polska в Orange Polska

В качестве инженера по большим данным в Orange вы будете использовать свой опыт в области решений для обработки данных и разработки конвейеров данных, чтобы обеспечить обработку значительного объема данных для различных заинтересованных сторон (включая специалистов по визуализации данных, специалистов по данным и аналитиков данных) в GSP. (Глобальная поддержка производительности, которая представляет собой GBS Finance группы Orange). Вы будете работать, уделяя особое внимание общему удовлетворению, принимая во внимание как экономические, так и человеческие аспекты. Эта позиция предполагает удаленную или гибридную модель работы и предполагает периодические (примерно каждые 2 недели) посещения нашего офиса в Люблине. Подтвержденная способность работать как с техническими, так и с бизнес-командами (цепочка поставок, закупки, финансы, продажи, обслуживание клиентов, цифровые технологии). Знание экосистемы данных и искусственного интеллекта (платформа данных Cloudera, облачная платформа Google и т. д.), цепочки создания стоимости обработки данных и проблемы безопасности данных Хорошее знание методов анализа данных (статистическая теория, алгоритмика), компьютерных технологий для работы с базами данных (Oracle, Postgres, NoSQL и т. д.) и таких фреймворков, как Hadoop, Spark, Hive, Oozie, Nifi, Jupyter, Kafka и т. д. Владение языками программирования (SQL, Scala, Python, Java, Shell и т. д.), которые позволяют вам быть автономными в манипулировании данными. Опыт работы с инструментами BI и визуализации данных (например, Power BI и т. д.). Сильные статистические навыки, владение прогнозными моделями. и способность адаптировать и гармонизировать их к различным контекстам. Способность быстро повышать квалификацию в новых областях и новых технологиях. Опыт работы с гибкими методологиями и связанными с ними инструментами (Scrum, Confluence, Jira и т. д.). Хорошее рабочее знание английского языка. Работая инженером по большим данным в Orange, вы будет использовать ваш опыт в области решений для обработки данных и разработки конвейеров данных, чтобы обеспечить обработку значительного объема данных для различных заинтересованных сторон (включая визуализацию данных, специалистов по данным и аналитиков данных) в GSP (Глобальная поддержка производительности, которая является GBS Finance группы Orange). Вы будете работать, уделяя особое внимание общему удовлетворению, принимая во внимание как экономические, так и человеческие аспекты. Эта позиция предполагает удаленную или гибридную модель работы и предполагает периодические (примерно каждые 2 недели) посещения нашего офиса в Люблине. ,[Проектирование и разработка решений для обработки данных/ИИ для целей аналитики и создания информационных панелей, Помощь бизнесу в понимании аналитики и внедрении решений, основанных на данных, путем передачи и перевода сложных результатов и их последствий для заинтересованных сторон компании, Извлечение выгоды из решений для создания новых продуктов , новые услуги и новые возможности для оцифровки и повышения ценности данных за счет внедрения промышленных решений, которые можно использовать, измерить и эксплуатировать. Выполнение технологического мониторинга всех инструментов, связанных с данными, AI и BI. Сотрудничество с учеными по данным и специалистами по обработке данных при построении данных. -ориентированная культура, обеспечение высокого уровня знаний и активное участие в сообществе специалистов по данным и инженеров данных, вклад в развитие членов команды BI и больших данных] Требования: SQL, NoSQL, Scala, Python, Java, Power BI , PostgreSQL, Cloudera, Google Cloud Platform, Oracle, Hadoop, Spark, Shell, Confluence, Jira Дополнительно: Спортивная подписка, Частное здравоохранение, Международные проекты.