Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Вакансия закрыта компанией
Найти похожие вакансии
Следующая вакансия

Бэкэнд-разработчик больших данных в Adaptiq

Размещено больше 30 дней назад

17 просмотров

Adaptiq

Adaptiq

0
0 отзывов
Без опыта
Полный рабочий день

Переведено Google

Мы ищем  бэкэнд-разработчика больших данных  в нашу команду!  Кто мы: Adaptiq — это технологический центр, специализирующийся на создании, масштабировании и поддержке групп исследований и разработок для высококлассных, быстрорастущих продуктовых компаний широкого спектра. отраслей.  О продукте: Решение для мониторинга и анализа транзакций больших данных на основе искусственного интеллекта, предназначенное для оказания помощи финансовым учреждениям в борьбе с экономическими преступлениями, вкл

Мы ищем  бэкэнд-разработчика больших данных  в нашу команду! 

Кто мы:

Adaptiq — это технологический центр, специализирующийся на создании, масштабировании и поддержке групп исследований и разработок для высококлассных, быстрорастущих продуктовых компаний широкого спектра. отраслей. 

О продукте:

Решение для мониторинга и анализа транзакций больших данных на основе искусственного интеллекта, предназначенное для оказания помощи финансовым учреждениям в борьбе с экономическими преступлениями, включая отмывание денег. и деятельность, которая финансирует терроризм, торговлю наркотиками и торговлю людьми, — все это наносит ущерб мировой экономике. Эта технология позволяет клиентам управлять рисками, выявлять операции по отмыванию денег, решать операционные проблемы и открывать новые возможности роста.

О должности: 

Будучи серверным разработчиком больших данных, вы будете проектировать и внедрять масштабируемый конвейер обработки данных и машинного обучения, используя передовые большие данные. технологии обработки данных в рамках динамической гибкой настройки. Исследуйте и глубоко понимайте новые технологические области посредством быстрого самостоятельного обучения. Продемонстрируйте сильные аналитические навыки и навыки решения проблем для поддержки надежных и устойчивых проектных решений. Возьмите на себя полную ответственность за разработку продукта на всех этапах, включая преобразование требований к продукту в практические проекты и задачи, разработку, модульное тестирование и устранение неполадок в производстве.

Почему мы?

Мы используем модель удаленной работы, предоставляя мощную рабочую станцию ​​и пространство для совместной работы по вашему выбору, если вам это понадобится.

Мы предлагаем очень конкурентоспособный пакет

Мы предоставляем 20 дней отпуска в течение календарного года (плюс официальные национальные праздники страны, в которой вы находитесь)

Мы уделяем приоритетное внимание профессиональному росту и благополучию членов нашей команды. Поэтому в течение года мы организуем различные общественные мероприятия для укрепления связей и укрепления здоровья


Требуемые компетенции и навыки:

    < li> Минимум 3 года практического опыта разработки.
  • Опыт создания продуктов, ориентированных на данные, желательно с использованием Python или Java.
  • Владение платформами обработки данных, такими как Spark, Pandas, Hadoop. или Airflow
  • Знакомство с распределенными базами данных, такими как Elasticsearch, MongoDB или Redis
  • Опыт разработки архитектуры на основе микросервисов
  • Знание работы в контейнерных средах с использованием такие инструменты, как Kubernetes и Helm.
  • Опыт работы разработчиком программного обеспечения в условиях Agile.

Приятно иметь:

  • Опыт работы с платформами машинного обучения, такими как SKLearn или TensorFlow.
  • Знакомство с RedHat OpenShift.
  • Знание сред разработки, включая GIT, Jenkins и Docker.

Мы ищем бэкэнд-разработчика больших данных в нашу команду! 

Кто мы:

Adaptiq — это технологический центр, специализирующийся на создании, масштабировании и поддержке групп исследований и разработок для высококлассных, быстрорастущих продуктовых компаний. в широком спектре отраслей. 

О продукте:

B, управляемый искусственным интеллектом.ig Решение для мониторинга и аналитики транзакций данных, предназначенное для оказания помощи финансовым учреждениям в борьбе с экономическими преступлениями, включая отмывание денег и деятельность, направленную на финансирование терроризма, торговлю наркотиками и торговлю людьми, которые наносят ущерб мировой экономике. Эта технология позволяет клиентам управлять рисками, выявлять операции по отмыванию денег, решать операционные проблемы и открывать новые возможности роста.

О должности: 

Будучи серверным разработчиком больших данных, вы будете проектировать и внедрять масштабируемый конвейер обработки данных и машинного обучения, используя передовые большие данные. технологии обработки данных в рамках динамической гибкой настройки. Исследуйте и глубоко понимайте новые технологические области посредством быстрого самостоятельного обучения. Продемонстрируйте сильные аналитические навыки и навыки решения проблем для поддержки надежных и устойчивых проектных решений. Возьмите на себя полную ответственность за разработку продукта на всех этапах, включая преобразование требований к продукту в практические проекты и задачи, разработку, модульное тестирование и устранение неполадок в производстве.

Почему мы?

Мы используем модель удаленной работы, предоставляя мощную рабочую станцию ​​и пространство для совместной работы по вашему выбору на случай, если вам это понадобится.

Мы предлагаем очень конкурентоспособный пакет

Мы предоставляем 20 дней отпуска в течение календарного года (плюс официальные национальные праздники страны, в которой вы находитесь)

Мы уделяем приоритетное внимание профессиональному росту и благополучию членов нашей команды. Следовательно, в течение года мы организуем различные общественные мероприятия для укрепления связей и улучшения здоровья

. [Проектируя, разрабатывая и внедряя передовые решения, вы сыграете ключевую роль в создании более безопасных финансовых среды и сотрудничество с одними из самых ярких умов в области искусственного интеллекта, машинного обучения и финансовых технологий] Вимоги: Java, Python, Spark, pandas, Elasticsearch, MongoDB, Redis, Kubernetes, OpenShift, Git, Jenkins, Docker, TensorFlow. Инструменты: . Бонусы та переваги: ​​Частное здравоохранение, Международные проекты, Плоская структура.

Переведено Google

Без опыта
Полный рабочий день
Хотите найти подходящую работу?
Новые вакансии в вашем Telegram
Подписаться
Мы используем cookies
Принять