Бэкэнд-разработчик больших данных в Adaptiq

Кто мы:

Adaptiq — это технологический центр, специализирующийся на создании, масштабировании и поддержке групп исследований и разработок для высококлассных, быстрорастущих продуктовых компаний в широком спектре. отраслей.

О продукте:

Решение для мониторинга и анализа транзакций с использованием больших данных на основе искусственного интеллекта, призванное помочь финансовым учреждениям в борьбе с экономическими преступлениями, в том числе с финансовыми преступлениями. отмывание денег и деятельность, направленная на финансирование терроризма, торговли наркотиками и торговлей людьми, — все это наносит ущерб мировой экономике. Эта технология позволяет клиентам управлять рисками, выявлять операции по отмыванию денег, решать операционные проблемы и открывать новые возможности роста.

О роли:

В качестве Backend Big Data Developer, вы спроектируете и внедрите масштабируемый конвейер обработки данных и машинного обучения с использованием передовых технологий больших данных в динамической и гибкой среде. Исследуйте и глубоко понимайте новые технологические области посредством быстрого самостоятельного обучения. Продемонстрируйте сильные аналитические навыки и навыки решения проблем для поддержки надежных и устойчивых проектных решений. Возьмите на себя полную ответственность за разработку продукта на всех этапах, включая преобразование требований к продукту в практические проекты и задачи, разработку, модульное тестирование и устранение неполадок в производстве.

Основные обязанности:

• Проектирование, разработка и внедрение передовых решений.
• Вы будете играть ключевую роль в создании более безопасной финансовой среды и сотрудничестве с самыми яркими умами в области искусственного интеллекта, машинного обучения и финансов. технологии

Требуемые компетенции и навыки:

• Минимум 3 года практического опыта разработки.

• Опыт создания продуктов, ориентированных на данные, желательно с использованием Python или Java.
• Знание платформ обработки данных, таких как Spark, Pandas, Hadoop или Airflow.
• Знакомство. с распределенными базами данных, такими как Elasticsearch, MongoDB или Redis.
• Опыт разработки архитектуры на основе микросервисов.
• Умение работать в контейнерных средах с использованием таких инструментов, как Kubernetes и Helm.
• Опыт работы разработчиком программного обеспечения в условиях Agile.

Приятно иметь:

• Опыт работы с платформами машинного обучения например SKLearn или TensorFlow.
• Знание RedHat OpenShift.
• Знание сред разработки, включая GIT, Jenkins и Docker.

Почему мы?

Мы используем модель удаленной работы, предоставляя мощную рабочую станцию ​​и пространство для совместной работы по вашему выбору, если вам это понадобится.

Мы предлагаем конкурентоспособный пакет

Мы предоставляем 20 дней отпуска в течение календарного года (плюс официальные национальные праздники страны, в которой вы находитесь)

Мы уделяем приоритетное внимание профессиональному росту и благополучию наших Члены команды. Поэтому мы организуем различные общественные мероприятия в течение года, чтобы укрепить связи и улучшить здоровье.