Инженер по искусственному интеллекту в SoftSvit

Мы расширяем нашу команду и ищем инженера по подсказкам в наш отдел исследований и разработок. Вы будете отвечать за разработку, тестирование и оптимизацию подсказок для существующих моделей больших языков (LLM), которые обрабатывают большие объемы текстовых и аудиоданных. Эти модели используются для обобщения, определения приоритетов, тонального анализа и извлечения ключевой информации.

Эта роль включает в себя анализ выходных данных набора данных, выявление случаев сбоя, уточнение подсказок и быстрое выполнение итераций на основе внутренней обратной связи и тестирования. При желании вы можете работать с скриптами Python или PHP для поддержки исследования и оценки наборов данных.

Кто мы

Наш style="font-weight: 700">Отдел исследований и разработок — ключевой драйвер инноваций в компании. Он состоит из десяти команд, которые разрабатывают CRM, маркетинговые инструменты, CMS, платежные решения и внутренние системы. Уделяя особое внимание автоматизации, производительности и масштабируемости, мы создаем решения, которые повышают эффективность работы нескольких бизнес-подразделений.

Зачем присоединяться к нам?

• Вы работайте напрямую с системами на базе LLM, которые автоматизируют задачи обобщения, классификации и определения приоритетов в потоках большого объема контента.
• Вы станете частью процесса, в котором быстрый дизайн напрямую влияет на выпуск продукта и взаимодействие с пользователем.
• Вы будете сотрудничать с высококвалифицированная команда специалистов по исследованиям и разработкам, включая разработчиков, аналитиков, специалистов по обеспечению качества, DevOps и менеджеров по продуктам.
• Мы поощряем экспериментирование, обмен знаниями и даем вам свободу тестировать новые идеи и подходы.
• Если вам нравится работать с инструментами искусственного интеллекта и вы хотите сделать их умнее и надежнее — эта вакансия для вас!

Требования

Обязательно:

• 1+ год практического опыта работы с LLM, например ChatGPT, Claude или аналогичными платформами.
• 2+ года опыта работы на технических или аналитических должностях (например, style="font-weight: 700">технический писатель, аналитик, специалист по контролю качества, разработчик).
• Понимание того, как GPT-style-модели ведут себя и терпят неудачу в реальном использовании.
• Опыт работы с SQL/PostgreSQL и запросами данных.
• Умение читать, создавать и отлаживать сценарии на Python или PHP.
• Сильное логическое мышление и отличные навыки письменного общения.

Приятно иметь:

• Прошел курс или создал практический проект по быстрому дизайну или приложению LLM.
• Знакомство с агенты на основе подсказок или RAG (генерация с расширенным поиском).

Обязанности

• Анализ бизнес-задач и разработка высококачественных подсказок для LLM, которые позволяют суммировать, расставлять приоритеты, извлекать данные и корректировать тон.
• Работать с наборами текстовых и аудиоданных, фрагментами данных, тестировать варианты подсказок и выполнять итерации на основе результатов и команды. обратная связь.
• Выполняйте анализ данных в большом масштабе, при необходимости используя для поддержки сценарии Python.
• Сотрудничайте с разработчиками, аналитиками и менеджерами по продуктам для развертывания и оценки на основе LLM инструменты.
• Исследуйте и документируйте поведение LLM, ограничения и закономерности сбоев, чтобы улучшить стратегии подсказок.
• Убедитесь, что результаты подсказок точны, последовательны и соответствуют целям проекта.

Льготы

• 18 рабочих дней оплачиваемого отпуска + компенсация в праздничные дни.
• Страховой фонд компании.
• Частичное покрытие всех профессиональных исследований.
• Покрытие больничных, спортивных занятий и курсов английского языка.