Требования:1+ год опыта работы в области машинного обучения/обработки данных/прикладного искусственного интеллекта.Знание Python и библиотек (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)Знание процессов: сбор данных > предварительная обработка > обучение > валидация > производствоОпыт работы с облачными платформами (AWS/GCP/Azure) для обучения и развертывания моделейПонимание того, как работают практики MLOps (MLflow, Docker, CI/CD, Kubernetes) – плюсОбязателен опыт в одной или нескольких об
Требования:
- 1+ год опыта работы в области машинного обучения/обработки данных/прикладного искусственного интеллекта.
- Знание Python и библиотек (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
- Знание процессов: сбор данных > предварительная обработка > обучение > валидация > производство
- Опыт работы с облачными платформами (AWS/GCP/Azure) для обучения и развертывания моделей
- Понимание того, как работают практики MLOps (MLflow, Docker, CI/CD, Kubernetes) – плюс
- Обязателен опыт в одной или нескольких областях: NLP, компьютерное зрение, временные ряды, рекомендательные системы.
- Аналитическое мышление и способность решать сложные технические проблемы.
Обязанности:
- Разработка, обучение и внедрение ML и DL модели
- Подготовка и обработка больших наборов данных, построение конвейеров данных.
- Сотрудничество с разработчиками, аналитиками и продуктовыми командами для внедрения моделей в продукт.
- Изучение новых подходов: тестирование, эксперименты, A/B, тонкая настройка.
- Оптимизация моделей по производительности, точности, скорости.
- Документация по архитектуре, эксперименты и решения.
Условия работы:
- График работы Пн-Пт с 09:00 до 18:00 (офис),
- Своевременная выплата заработной платы,
- Работа в инновационной компании,
- Современный офис.
Если Вас заинтересовала наша вакансия, присылайте резюме, поговорим подробнее.