Описание: В качестве архитектора машинного обучения в GlobalLogic вы будете отвечать за разработку и внедрение нашей инфраструктуры и алгоритмов машинного обучения. Ваша работа внесет непосредственный вклад в основу наших продуктовых предложений, расширяя наши возможности в области анализа данных, прогнозного моделирования и решений на основе искусственного интеллекта. Вы будете сотрудничать с межфункциональными командами, включая специалистов по данным, инженеров-программистов и менеджеров по п
Описание: В качестве архитектора машинного обучения в GlobalLogic вы будете отвечать за разработку и внедрение нашей инфраструктуры и алгоритмов машинного обучения. Ваша работа внесет непосредственный вклад в основу наших продуктовых предложений, расширяя наши возможности в области анализа данных, прогнозного моделирования и решений на основе искусственного интеллекта. Вы будете сотрудничать с межфункциональными командами, включая специалистов по данным, инженеров-программистов и менеджеров по продуктам, чтобы обеспечить надежность, масштабируемость и соответствие наших систем машинного обучения бизнес-целям. Требования: 8+ лет опыта в разработке и внедрении систем машинного обучения. в производственной среде. Глубокие знания алгоритмов машинного обучения, включая, помимо прочего, контролируемое и неконтролируемое обучение, глубокое обучение, НЛП, GenAI и обучение с подкреплением. Опыт работы с платформами и библиотеками ML (например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). .Знание языков программирования, используемых в области науки о данных и машинного обучения, в первую очередь Python и R.Глубокое понимание структур данных, алгоритмов и принципов разработки программного обеспечения.Опыт работы как минимум с 2 облачными платформами (например, AWS, Azure, Google Cloud) и понимание как использовать свои сервисы ML. Знание технологий контейнеризации и оркестровки (например, Docker, Kubernetes) для развертывания моделей ML. Знакомство с принципами и инструментами MLOps для оптимизации жизненного цикла ML от разработки до производства. Участвовать в предпродажной деятельности, включая разработку. ML предлагает материалы и взаимодействует с клиентами, чтобы понять их потребности, представляя индивидуальные решения и демонстрируя потенциальное влияние наших технологий ML. Отличные коммуникативные и лидерские навыки, способность работать в быстро развивающейся среде совместной работы. Предпочтительно: сертификаты в облаке. технологии и машинное обучение. Опыт работы с технологиями больших данных (например, Hadoop, Spark). Опубликованные работы в соответствующих областях. Должностные обязанности: Разрабатывать и внедрять масштабируемые модели и алгоритмы машинного обучения, которые могут эффективно обрабатывать большие объемы данных. Руководить разработкой наших Инфраструктура машинного обучения, гарантирующая, что она поддерживает как текущие потребности, так и будущий рост. Поддержка предпродажных PoC и мероприятий по запуску проектов/аккаунтов. Проектирование и оптимизация конвейеров данных для обучения и развертывания моделей машинного обучения. Сотрудничество с инженерами по обработке данных и разработчиками программного обеспечения для интеграции моделей машинного обучения в производственные системы. Будьте в курсе новых разработок в области машинного обучения, искусственного интеллекта и науки о данных и оценивайте их применимость к потребностям нашего бизнеса. Обеспечивайте техническое руководство и наставничество для инженеров ML и специалистов по обработке данных. Работайте с командами продуктов, чтобы преобразовать бизнес-требования в технические спецификации и решения ML. .Что мы предлагаем. Расширение возможностей проектов: Имея более 500 клиентов из различных отраслей и областей, мы предоставляем прекрасную возможность внести свой вклад в новаторские проекты, в которых используются передовые технологии. Как команда, мы разрабатываем цифровые продукты, которые положительно влияют на жизнь людей. Способствуя росту: мы развиваем культуру непрерывного обучения и профессионального развития. Наша цель – обеспечить своевременную и полнуюНаша преданная команда по обучению и развитию помогает каждому консультанту ценить и развивать их, обеспечивая их непрерывный рост и успех. DE&I имеет значение: в GlobalLogic мы глубоко ценим и поддерживаем многообразие. Мы стремимся предоставить равные возможности для всех людей, создавая инклюзивную и расширяющую возможности рабочую среду. Развитие карьеры: Наша корпоративная культура уделяет большое внимание развитию карьеры, предлагая множество возможностей для роста. Регулярное взаимодействие с нашими командами обеспечивает их вовлеченность, мотивацию и признание. Мы даем возможность членам нашей команды добиваться своих карьерных целей с уверенностью и энтузиазмом. Комплексные преимущества: в дополнение к справедливому вознаграждению мы предоставляем комплексный пакет льгот, в котором приоритетом является общее благополучие наших консультантов. Мы искренне заботимся об их здоровье и стремимся создать позитивную рабочую среду. Гибкие возможности: в GlobalLogic мы уделяем приоритетное внимание балансу между работой и личной жизнью, предлагая гибкие возможности, адаптированные к вашему образу жизни. Изучите варианты переезда и ротации для получения разнообразного культурного и профессионального опыта в разных странах вместе с нашей компанией. О GlobalLogic GlobalLogic — лидер в области цифрового инжиниринга. Мы помогаем брендам по всему миру проектировать и создавать инновационные продукты, платформы и цифровые возможности для современного мира. Объединяя опыт проектирования, комплексное проектирование и опыт работы с данными, мы помогаем нашим клиентам представить, что возможно, и ускорить их переход к цифровому бизнесу завтрашнего дня. GlobalLogic со штаб-квартирой в Кремниевой долине управляет дизайн-студиями и инженерными центрами по всему миру, распространяя свой глубокий опыт на клиентов в автомобильной, коммуникационной, финансовой сфере, здравоохранении и биологических науках, производстве, средствах массовой информации и развлечениях, полупроводниковой и технологической отраслях. GlobalLogic — это компания группы Hitachi, действующая под управлением Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), которая вносит вклад в устойчивое общество с более высоким качеством жизни, внедряя инновации с помощью данных и технологий в рамках бизнеса социальных инноваций.
Показать больше
Показывай меньше
Посадовый ровень
Директор
Тип занятости
Повний рабочий день
Посадочные обвязки
Інженерия
Галузи
Розробка программного обеспечения безпечення