Описание: В качестве архитектора машинного обучения в GlobalLogic вы будете отвечать за разработку и внедрение нашей инфраструктуры и алгоритмов машинного обучения. Ваша работа внесет непосредственный вклад в основу наших продуктовых предложений, расширяя наши возможности в области анализа данных, прогнозного моделирования и решений на основе искусственного интеллекта. Вы будете сотрудничать с межфункциональными командами, включая специалистов по данным, инженеров-программистов и менеджеров по п
Описание: В качестве архитектора машинного обучения в GlobalLogic вы будете отвечать за разработку и внедрение нашей инфраструктуры и алгоритмов машинного обучения. Ваша работа внесет непосредственный вклад в основу наших продуктовых предложений, расширяя наши возможности в области анализа данных, прогнозного моделирования и решений на основе искусственного интеллекта. Вы будете сотрудничать с межфункциональными командами, включая специалистов по данным, инженеров-программистов и менеджеров по продуктам, чтобы обеспечить надежность, масштабируемость и соответствие наших систем машинного обучения бизнес-целям. Требования: Требуется: более 7 лет опыта в проектировании и внедрении машин. систем обучения в производственной среде. Глубокие знания алгоритмов машинного обучения, включая, помимо прочего, контролируемое и неконтролируемое обучение, глубокое обучение, НЛП, GenAI и обучение с подкреплением. Опыт работы с платформами и библиотеками ML (например, TensorFlow, PyTorch, Scikit- учиться).Знать языки программирования, используемые в науке о данных и машинном обучении, в первую очередь Python и R.Глубокое понимание структур данных, алгоритмов и принципов разработки программного обеспечения.Опыт работы как минимум с 2 облачными платформами (например, AWS, Azure, Google Cloud) и понимание того, как использовать свои сервисы ML. Знание технологий контейнеризации и оркестрации (например, Docker, Kubernetes) для развертывания моделей ML. Знакомство с принципами и инструментами MLOps для оптимизации жизненного цикла ML от разработки до производства. Участвовать в предпродажной деятельности, включая разработку материалов, предлагающих ML, и взаимодействие с клиентами для понимания их потребностей, представление индивидуальных решений и демонстрацию потенциального влияния наших технологий ML. Отличные коммуникативные и лидерские навыки, способность работать в быстро развивающейся среде сотрудничества. Предпочтительно: сертификаты. в облачных технологиях и машинном обучении.Опыт работы с технологиями больших данных (например, Hadoop, Spark).Опубликованные работы в соответствующих областях.Должностные обязанности:Разработка и внедрение масштабируемых моделей и алгоритмов машинного обучения, которые могут эффективно обрабатывать большие объемы данных.Руководство разработкой нашей инфраструктуры ML, гарантируя, что она поддерживает как текущие потребности, так и будущий рост. Поддержка предпродажных PoC и мероприятий по запуску проектов/аккаунтов. Проектирование и оптимизация конвейеров данных для обучения и развертывания моделей машинного обучения. Сотрудничество с инженерами по обработке данных и разработчиками программного обеспечения для интеграции моделей ML в производство. Будьте в курсе новых разработок в области машинного обучения, искусственного интеллекта и науки о данных и оценивайте их применимость к потребностям нашего бизнеса. Обеспечивайте техническое руководство и наставничество для инженеров ML и специалистов по данным. Работайте с командами продуктов, чтобы перевести бизнес-требования в технические спецификации и ML-решения. Что мы предлагаем. Расширение возможностей проектов: Имея более 500 клиентов из различных отраслей и областей, мы предоставляем прекрасную возможность внести свой вклад в новаторские проекты, в которых используются передовые технологии. Как команда, мы разрабатываем цифровые продукты, которые положительно влияют на жизнь людей. Способствуя росту: мы развиваем культуру непрерывного обучения и профессионального развития. Наша цель – обеспечить своевременную и полнуюширокая помощь каждому консультанту через нашу специальную команду по обучению и развитию, обеспечивающую их непрерывный рост и успех. DE&I имеет значение: в GlobalLogic мы глубоко ценим и поддерживаем многообразие. Мы стремимся предоставить равные возможности для всех людей, создавая инклюзивную и расширяющую возможности рабочую среду. Развитие карьеры: Наша корпоративная культура уделяет большое внимание развитию карьеры, предлагая множество возможностей для роста. Регулярное взаимодействие с нашими командами обеспечивает их вовлеченность, мотивацию и признание. Мы даем возможность членам нашей команды добиваться своих карьерных целей с уверенностью и энтузиазмом. Комплексные преимущества: в дополнение к справедливому вознаграждению мы предоставляем комплексный пакет льгот, в котором приоритетом является общее благополучие наших консультантов. Мы искренне заботимся об их здоровье и стремимся создать позитивную рабочую среду. Гибкие возможности: в GlobalLogic мы уделяем приоритетное внимание балансу между работой и личной жизнью, предлагая гибкие возможности, адаптированные к вашему образу жизни. Изучите варианты переезда и ротации для получения разнообразного культурного и профессионального опыта в разных странах вместе с нашей компанией. О GlobalLogic GlobalLogic — лидер в области цифрового инжиниринга. Мы помогаем брендам по всему миру проектировать и создавать инновационные продукты, платформы и цифровые возможности для современного мира. Объединяя опыт проектирования, комплексное проектирование и опыт работы с данными, мы помогаем нашим клиентам представить, что возможно, и ускорить их переход к цифровому бизнесу завтрашнего дня. GlobalLogic со штаб-квартирой в Кремниевой долине управляет дизайн-студиями и инженерными центрами по всему миру, распространяя свой глубокий опыт на клиентов в автомобильной, коммуникационной, финансовой сфере, здравоохранении и биологических науках, производстве, средствах массовой информации и развлечениях, полупроводниковой и технологической отраслях. GlobalLogic — это компания группы Hitachi, действующая под управлением Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), которая вносит вклад в устойчивое общество с более высоким качеством жизни, внедряя инновации с помощью данных и технологий в рамках бизнеса социальных инноваций.
Показать больше
Показывай меньше
Посадовый ровень
Директор
Тип занятости
Повний рабочий день
Посадочные обвязки
Інженерия
Галузи
Розработка программного обеспечения безпечення