Архитектор искусственного интеллекта и машинного обучения в GlobalLogic

В качестве архитектора машинного обучения в GlobalLogic вы будете отвечать за разработку и внедрение нашей инфраструктуры и алгоритмов машинного обучения. Ваша работа внесет непосредственный вклад в основу наших продуктовых предложений, расширяя наши возможности в области анализа данных, прогнозного моделирования и решений на основе искусственного интеллекта. Вы будете сотрудничать с межфункциональными командами, включая специалистов по данным, инженеров-программистов и менеджеров по продуктам, чтобы обеспечить надежность, масштабируемость и соответствие наших систем машинного обучения бизнес-целям.

 

Требования:

Обязательно:

• 7+ лет опыта разработки и внедрения систем машинного обучения в производственной среде.
• Глубокие знания алгоритмов машинного обучения, включая, помимо прочего, контролируемое и неконтролируемое обучение, глубокое обучение, НЛП,
• GenAI и обучение с подкреплением.
• Опыт работы с платформами машинного обучения и библиотеки (например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Знание языков программирования, используемых в науке о данных и машинном обучении, в первую очередь Python и R.
• Глубокое понимание структур данных и алгоритмов. и принципы разработки программного обеспечения.
• Опыт работы как минимум с двумя облачными платформами (например, AWS, Azure, Google Cloud) и понимание того, как использовать их сервисы машинного обучения.
• Знание контейнеризации и технологии оркестрации (например, Docker, Kubernetes) для развертывания моделей машинного обучения.
• Знание принципов и инструментов MLOps для оптимизации жизненного цикла машинного обучения от разработки до производства.
• Участвовать в предварительных продажах деятельность, включая разработку материалов, предлагающих ML, и взаимодействие с клиентами для понимания их потребностей, представление
• индивидуальных решений и демонстрацию потенциального воздействия наших технологий ML.
• Отличные коммуникативные и лидерские навыки, с возможностью работать в динамичной среде совместной работы.

Предпочтительно:

• Сертификаты в области облачных технологий и машинного обучения.
< li>Опыт работы с технологиями больших данных (например, Hadoop, Spark).
• Опубликованные работы в соответствующих областях.

Должностные обязанности:

• Разрабатывать и внедрять масштабируемые модели и алгоритмы машинного обучения, способные эффективно обрабатывать большие объемы данных.
• Руководить разработкой наших Инфраструктура машинного обучения, гарантирующая, что она поддерживает как текущие потребности, так и будущий рост.
• Поддержка предпродажных PoC и мероприятий по запуску проектов/аккаунтов.
• Создавайте и оптимизируйте конвейеры данных для обучения и развертывания моделей машинного обучения.
• Сотрудничайте с инженерами по данным и разработчиками программного обеспечения для интеграции моделей ML в производственные системы.
• Будьте в курсе новых разработок в области машинного обучения, искусственного интеллекта и науки о данных и оценивайте их применимость к нашим потребности бизнеса.
• Осуществлять техническое руководство и наставничество для инженеров машинного обучения и специалистов по обработке данных.
• Работать с продуктовыми командами над переводом бизнес-требований в технические спецификации и решения машинного обучения.