Архитектор искусственного интеллекта и машинного обучения в GlobalLogic

Требуется: - Более 10 лет опыта в проектировании и внедрении систем машинного обучения в производственной среде. - Глубокие знания алгоритмов машинного обучения, включая, помимо прочего, контролируемое и неконтролируемое обучение, глубокое обучение, НЛП, GenAI и обучение с подкреплением.- Опыт работы с фреймворками и библиотеками ML (например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).- Знание языков программирования, используемых в науке о данных и ML, в первую очередь Python и R.- Глубокое понимание структур данных, алгоритмов и принципов разработки программного обеспечения.- Опыт работы как минимум с двумя облачными платформами (например, AWS, Azure, Google Cloud) и понимание того, как использовать их сервисы ML. - Знание технологий контейнеризации и оркестровки (например, Docker, Kubernetes) для развертывания моделей ML. - Знакомство с MLOps. принципы и инструменты для оптимизации жизненного цикла ML от разработки до производства. Участвуйте в предпродажной деятельности, включая разработку материалов, предлагающих ML, и взаимодействие с клиентами, чтобы понять их потребности, представляя индивидуальные решения и демонстрируя потенциальное влияние наших технологий ML. Отличные коммуникативные и лидерские навыки, способность работать в быстро развивающейся среде совместной работы. Предпочтительно: - Сертификаты в области облачных технологий и машинного обучения. - Опыт работы с технологиями больших данных (например, Hadoop, Spark). Должностные обязанности: - Проектирование. и внедрять масштабируемые модели и алгоритмы машинного обучения, которые могут эффективно обрабатывать большие объемы данных. - Руководить разработкой нашей инфраструктуры машинного обучения, гарантируя, что она поддерживает как текущие потребности, так и будущий рост. - Поддержка предпродажных PoC и мероприятий по запуску проектов/аккаунтов. Архитектура и оптимизация данных. конвейеры для обучения и развертывания моделей машинного обучения.- Сотрудничайте с инженерами по данным и разработчиками программного обеспечения для интеграции моделей ML в производственные системы.- Будьте в курсе новых разработок в области машинного обучения, искусственного интеллекта и науки о данных и оценивайте их применимость к потребностям нашего бизнеса. - Обеспечивать техническое руководство и наставничество для инженеров ML и специалистов по обработке данных. - Работать с командами продуктов над переводом бизнес-требований в технические спецификации и решения ML. Описание проекта: Будучи архитектором машинного обучения в GlobalLogic, вы будете отвечать за руководство проектированием и внедрением. нашей инфраструктуры и алгоритмов машинного обучения. Ваша работа внесет непосредственный вклад в основу наших продуктовых предложений, расширяя наши возможности в области анализа данных, прогнозного моделирования и решений на основе искусственного интеллекта. Вы будете сотрудничать с межфункциональными командами, включая специалистов по данным, инженеров-программистов и менеджеров по продуктам, чтобы обеспечить надежность, масштабируемость и соответствие наших систем машинного обучения бизнес-целям.