Fullstack-разработчик искусственного интеллекта в TrustNet

Обзор вакансии 

Мы ищем талантливого инженера-программиста полного цикла, который присоединится к нашей команде и помогите создавать инновационные решения, используя наш современный технологический стек. Вы будете заниматься как внутренней, так и внешней разработкой, внося свой вклад во все уровни нашего приложения. Вы будете работать над несколькими проектами одновременно: над новой разработкой и над улучшением существующей LLM.  

Обязанности 

• Разработка передовых систем искусственного интеллекта с использованием GenerativeAI, OpenAI API, ChatGPT. 
• Автоматизация и интеграция с использованием ChatGPT API. 
• Написание чистого, эффективного и хорошо документированного кода.
• Устранение неполадок, отладка и обновление существующих систем.
• Проектирование, разработка и поддержка высококачественных полнофункциональных систем. стековые приложения 
• Создавайте надежные и масштабируемые серверные службы. 
• Разработайте адаптивный и интерактивный пользовательский интерфейс. 
• Работайте с сервисами AWS для развертывания облачных приложений и управления ими.
• Сотрудничайте с командой для определения и внедрения новых функций.
• Будьте в курсе последних событий. новые технологии и тенденции отрасли 

Требования 

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, разработки программного обеспечения или смежных областях 
• 2+ года опыта в комплексной разработке программного обеспечения или аналогичной должности.
• Высокое знание Python и платформы Django.
• Убедительный опыт работы с TypeScript и Angular или любой современной интерфейсной платформой.
• Знание сервисов AWS и облачной архитектуры.
• Понимание принципов CI/CD и опыт работы с соответствующими инструментами. Мы используем CircleCI 
• Языки программирования: Python3, NodeJS, React, RoR (приятно иметь) 
• Базы данных: SQL/NoSQL, MongoDB, PostgreSQL и т. д. 
• API: API-интерфейсы для отдыха с Flask, Django, Nginx и Gunicorn 
• LLM: GPT3.5/4/Assistant, ChatGPT4, DeBERTa, DistilBERT, Google и т. д. 

Предпочтительная квалификация 

• Опыт работы с искусственным интеллектом и интеграции больших языковых моделей (LLM) 
• Опыт работы с технологиями контейнеризации (например, Docker) 
• Знание проектирования и реализации RESTful API 
• Знание Celery для управления распределенной очередью задач 
• Знание Redis для кэширования и хранения данных