Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Вакансия закрыта компанией
Найти похожие вакансии
Следующая вакансия

Инженер по искусственному интеллекту, средний уровень в Vestigit

Размещено больше 30 дней назад

5 просмотров

Vestigit

Vestigit

0
0 отзывов
Без опыта
Полный рабочий день

Переведено Google

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве инженера по искусственному интеллекту и работайте вместе с нами над инновационным проектом, который изменит способы защиты видеоконтента в Интернете. Наша платформа Vestigium позволяет контент-провайдерам, владельцам OTT-платформ и телеканалам отмечать трансляции невидимым водяным знаком, который генерируется индивидуально для каждого подписчика. Благодаря этому, когда мы обнаруживаем на подозрительном веб-сайте материалы, которыми незаконно распростра

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве инженера по искусственному интеллекту и работайте вместе с нами над инновационным проектом, который изменит способы защиты видеоконтента в Интернете.

Наша платформа Vestigium позволяет контент-провайдерам, владельцам OTT-платформ и телеканалам отмечать трансляции невидимым водяным знаком, который генерируется индивидуально для каждого подписчика. Благодаря этому, когда мы обнаруживаем на подозрительном веб-сайте материалы, которыми незаконно распространяются, мы можем быстро проверить, является ли он собственностью нашего клиента, и определить лицо, ответственное за нарушение авторских прав. 

Кроме того, как Vestigit, мы являемся частью Iliad Group, миссией которой является разработка инновационных проектов в области мультимедиа и кибербезопасности, используя последние достижения в области искусственного интеллекта. Создание водяных знаков — наш основной проект, но если вы хотите принять участие в более инновационных проектах, не стесняйтесь и подайте заявку.

В качестве инженера по искусственному интеллекту вы будете работать над разработкой системы маркировки видеоконтента с помощью невидимого водяного знака, созданного нашей платформой. Ваш вклад в разработку передовых алгоритмов и моделей машинного обучения позволит нам сократить область применения маркировки. Из-за адаптивного характера места нанесения маркера обнаружить его невооруженным глазом будет гораздо сложнее. Таким образом, мы обеспечим высокое качество защищаемых материалов, минимизировав негативное влияние на их получение.

При выполнении вашей задачи необходимо:

  • Иметь опыт работы не менее 3 лет в области обработки изображений или компьютерного зрения, с использованием методов машинного обучения.
  • Опыт реализации собственных нейросетевых моделей.
  • Ознакомление с GAN (Generative Adversarial Networks), WGAN (Wasserstein GAN) и другими генеративными методами.
  • Продемонстрировал очень хорошее знание Python, включая такие библиотеки, как OpenCV, NumPy и scikit-learn.
  • Понимать теории компьютерного зрения, такие как цветовые пространства, сжатие и энтропия.

Было бы неплохо (и полезно для вас):

  • Знание генеративных моделей изображений.
  • Знание стандартов JPEG, MJPEG, MPEG.
  • Знания, подкрепленные опытом анализа и обработки видео.
  • Знание частотных преобразований и библиотеки pywavelets.
  • Опыт проектирования и анализа собственных моделей и проведения исследовательской деятельности.
  • Знание методов нанесения водяных знаков или стеганографии.

Даже если вы не соответствуете всем требованиям, мы рекомендуем вам прислать свое резюме. Мы верим в развитие и потенциал каждого кандидата, поэтому хотим дать вам шанс присоединиться к нашей команде!

Присоединяйтесь к нашей команде, если вы увлечены искусственным интеллектом, готовы к вызовам и ищете динамичная рабочая среда. Мы — инновационная команда, которая постоянно ищет лучшие решения и новые возможности в области обработки изображений и компьютерного зрения. Если массас сильными навыками программирования, креативностью в создании передовых моделей машинного обучения и умением работать в команде мы ищем вас! Отправьте нам свое резюме и присоединяйтесь к нам, чтобы написать свое имя в будущем видеобезопасности.

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве инженера по искусственному интеллекту и работайте вместе с нами над инновационным проектом, который изменит способы защиты видеоконтента в Интернете.

Наша платформа Vestigium позволяет контент-провайдерам, владельцам OTT-платформ и телеканалам отмечать трансляции невидимым водяным знаком, который генерируется индивидуально для каждого подписчика. Благодаря этому, когда мы обнаруживаем на подозрительном веб-сайте материалы, которыми незаконно распространяются, мы можем быстро проверить, является ли он собственностью нашего клиента, и определить лицо, ответственное за нарушение авторских прав. 

Кроме того, как Vestigit, мы являемся частью Iliad Group, миссией которой является разработка инновационных проектов в области мультимедиа и кибербезопасности, используя последние достижения в области искусственного интеллекта. Создание водяных знаков — наш основной проект, но если вы хотите принять участие в более инновационных проектах, не стесняйтесь и подайте заявку.

В качестве инженера по искусственному интеллекту вы будете работать над разработкой системы маркировки видеоконтента с помощью невидимого водяного знака, созданного нашей платформой. Ваш вклад в разработку передовых алгоритмов и моделей машинного обучения позволит нам сократить область применения маркировки. Из-за адаптивного характера места нанесения маркера обнаружить его невооруженным глазом будет гораздо сложнее. Таким образом, мы обеспечим высокое качество защищаемых материалов, минимизировав негативное влияние на их получение.

При выполнении вашей задачи необходимо:

  • Иметь опыт работы не менее 3 лет в области обработки изображений или компьютерного зрения, с использованием методов машинного обучения.
  • Опыт реализации собственных нейросетевых моделей.
  • Ознакомление с GAN (Generative Adversarial Networks), WGAN (Wasserstein GAN) и другими генеративными методами.
  • Продемонстрировал очень хорошее знание Python, включая такие библиотеки, как OpenCV, NumPy и scikit-learn.
  • Понимать теории компьютерного зрения, такие как цветовые пространства, сжатие и энтропия.

Было бы неплохо (и полезно для вас):

  • Знание генеративных моделей изображений.
  • Знание стандартов JPEG, MJPEG, MPEG.
  • Знания, подкрепленные опытом анализа и обработки видео.
  • Знание частотных преобразований и библиотеки pywavelets.
  • Опыт проектирования и анализа собственных моделей и проведения исследовательской деятельности.
  • Знание методов нанесения водяных знаков или стеганографии.

Даже если вы не соответствуете всем требованиям, мы рекомендуем вам прислать свое резюме. Мы верим в развитие и потенциал каждого кандидата, поэтому хотим дать Вам шанс присоединиться к нашей команде!

Присоединяйтесь к нашей команде,если вы увлечены искусственным интеллектом, готовы к вызовам и ищете динамичную рабочую среду. Мы — инновационная команда, которая постоянно ищет лучшие решения и новые возможности в области обработки изображений и компьютерного зрения. Если у вас сильные навыки программирования, креативность в создании передовых моделей машинного обучения и умение работать в команде, мы ищем вас! Отправьте нам свое резюме и присоединяйтесь к нам, чтобы написать свое имя в будущем видеобезопасности.

,[Разработка системы маркировки видеоконтента, Работа с алгоритмами и моделями машинного обучения, Проектирование, внедрение и оптимизация передовых моделей нейронных сетей., Использование методов обработки изображений и компьютерного зрения для разработки технологии нанесения водяных знаков и связанных с ней проектов, Проведение исследование новых генеративных методов (например, GAN, WGAN), анализ и разработка собственных моделей обработки видео и проведение исследовательской деятельности по их улучшению., написание и поддержка кода на Python с использованием таких библиотек, как OpenCV, NumPy и scikit-learn., интеграция. и тестирование разработанных моделей и алгоритмов, Работа в мультидисциплинарной команде для достижения общей цели разработки инновационных технологий в области кибербезопасности и смежных областях, Оптимизация и адаптация разработанных решений, Участие в тренингах и конференциях для постоянного повышения квалификации в области область обработки изображений и искусственного интеллекта., Быть в курсе последних тенденций и технологий в области компьютерного зрения и машинного обучения., Выявление и решение технических проблем, связанных с системой водяных знаков.] Вимоги: AI, AWS , Машинное обучение, Python, scikit-learn, opencv, NumPy Бонусы та обзоры: Частное здравоохранение, Обеденная карта, Небольшие команды, Спортивная подписка, Бесплатный кофе, Парковка велосипедов, Душ, Бесплатная парковка, Атмосфера стартапа, Без дресс-кода.

Переведено Google

Без опыта
Полный рабочий день
Хотите найти подходящую работу?
Новые вакансии в вашем Telegram
Подписаться
Мы используем cookies
Принять